Empiezas con una cuenta casi vacía. Primero, aprende a moverte.
Esta guía no empieza en una empresa: empieza en tu cuenta. Aquí dejas la base preparada; después la configuras para ti y vas subiendo por niveles hasta el trabajo en equipo, el control y la automatización.
Por Mili Pérez · Mugen AI
Respuesta directa
Configurar ChatGPT para un equipo consiste en separar el contexto por capas: preferencias personales, memoria, Proyecto, fuentes y cada chat. Así evitas repetir información, reduces contradicciones y puedes comprobar qué regla manda. La guía te lleva desde una cuenta casi vacía hasta un sistema compartido con límites, responsables y pruebas.
Quién firma esta guía
Mili Pérez, fundadora de Mugen AI, ha construido este método a partir de configurar y probar ChatGPT en su propio trabajo y en un equipo comercial que coordina. Aquí separa hechos documentados, decisiones de método y pruebas que cada equipo debe repetir en su cuenta.
Cómo leer esta guía
Es una ruta de 0 a sistema. No necesitas una cuenta de empresa para aprender a organizar chats, archivos, instrucciones y Proyectos. La parte de equipo, permisos y administración llega más adelante y depende de tu plan.
1 · Dónde usar ChatGPT
Web, aplicación de escritorio y móvil. Parte de la configuración está asociada a tu cuenta o a tu espacio de trabajo, pero la interfaz, los permisos locales y algunas funciones cambian según la superficie y el dispositivo. Para seguir esta guía, anota desde dónde estás trabajando.
2 · Comprueba qué cuenta y plan tienes
Lo que ves puede cambiar según tu cuenta, tu plan, tu espacio de trabajo, la aplicación y el despliegue gradual de funciones. No memorices nombres de modelos ni rutas como si fueran permanentes: aprende qué función buscas y qué decisión controla.
3 · Reconoce la interfaz
Ubica estos elementos antes de tocar nada:
Chat — preguntar, buscar, generar ideas y ayuda rápida.
Work — llevar una tarea con un resultado definido hasta una entrega revisable: investigar, analizar y crear documentos, hojas, presentaciones o informes. Su disponibilidad depende de tu plan, superficie y workspace.
Nuevo chat — abrir una conversación limpia.
Proyectos — agrupar trabajos continuados con sus chats, archivos, fuentes e instrucciones.
Biblioteca — conservar y recuperar archivos cuando la función esté disponible (entrega posterior).
Ajustes — se abre desde el menú de perfil; reúne Personalización, Memoria, Controles de datos y otras preferencias.
Selector de modelo — el que tengas disponible en tu cuenta.
Abre el menú de perfil y entra en Personalización.Pega en Instrucciones personalizadas la versión adaptada; conserva el archivo maestro fuera de la interfaz.
Ruta comprobada · 25 de septiembre de 2026En la cuenta utilizada para esta guía, abre Personalización desde el menú de perfil. También puedes llegar desde Ajustes > Personalización. Ahí aparecen las instrucciones personalizadas, la información «Acerca de ti» y la Memoria. La interfaz puede variar según la cuenta, el plan, la aplicación y el despliegue.
Localiza —todavía sin rellenar— dónde vive cada ajuste:
Ajustes > Personalización
Instrucciones personalizadas
Acerca de ti
Memoria
Ajustes > Controles de datos
Qué no subirNunca subas contraseñas, secretos, datos bancarios ni información sensible que no controles.
5 · Haz una primera prueba
Antes de configurar nada, elige un microencargo real de tu trabajo y guarda el mensaje y la respuesta completos. No añadas todavía el contexto que ChatGPT no podría conocer. Anota la fecha, si estabas en Chat o Work y qué falló. Al terminar el nivel 20 repetirás el mismo caso para comparar.
El ejemplo siguiente está incompleto a propósito: no indica cliente, fecha, canal ni tono. Sirve para observar qué presupone el modelo cuando todavía no conoce tu trabajo.
Escríbeme un correo para confirmar una reunión con un cliente la semana que viene.
6 · Elige tu ruta
«Nunca he configurado ChatGPT» → sigue aquí y continúa al nivel 20.
«Ya tengo instrucciones» → audítalas y pruébalas en el paso 5 antes de pasar a Proyectos.
«Trabajo con otras personas» → completa primero tu capa personal; el trabajo compartido es el nivel 80.
Al cerrar el nivel 00
Sabes desde qué cuenta, plan, workspace y superficie trabajas; reconoces la interfaz; tienes localizada la configuración básica y has guardado una prueba inicial reproducible.
Llegué a prohibir ChatGPT en un equipo comercial. Esta guía nace de ahí.
Un playbook para configurar la base, ordenar el contexto del equipo, convertir procesos en capacidades reutilizables y preparar el trabajo que después podrás llevar a Codex y automatizar.
Por Mili Pérez · Mugen AI
Durante un tiempo prohibí utilizar IA en las comunicaciones de un equipo comercial que coordino.
La decisión llegó después de revisar correos que sonaban correctos y estaban mal resueltos: mensajes genéricos, condiciones comerciales no confirmadas y respuestas que contestaban las palabras del cliente sin entender qué necesitaba realmente.
ChatGPT estaba ahorrando minutos. También estaba introduciendo errores que después tenía que detectar otra persona.
El equipo no era el problema. Les habíamos dado acceso a una herramienta sin preparar el terreno. Cada persona abría una cuenta casi vacía, escribía como podía y esperaba que el modelo conociera su función, la empresa, las tarifas, los límites y la forma correcta de responder. No conocía nada de eso.
Yo tampoco estaba tan lejos. Había acumulado instrucciones sobre mi trabajo, Mugen AI, mi tono, mis proyectos y mis reglas dentro de una misma capa. Algunas respuestas salían clavadas. Otras parecían escritas por un folleto corporativo. Había personalizado ChatGPT, pero no había organizado un sistema de trabajo.
Copiar mi configuración al resto del equipo tampoco servía. Compartimos empresa y algunas fuentes, pero cada puesto produce resultados distintos, maneja riesgos distintos y necesita permisos distintos.
Este playbook nace de ese choque.
Dar acceso a ChatGPT no equivale a enseñar a un equipo a trabajar con él.
Por eso está escrito para la persona que tiene que usarlo dentro de un equipo —ventas, soporte, marketing, operaciones, administración o dirección—, no para «el empresario» que mira desde fuera. Puede intervenir dirección, pero quien lo mantiene es el equipo. Lo he dividido en dos fases.
Fase 01 · Preparar ChatGPT para trabajar en equipo
Es la fase que estamos desarrollando y publicando por entregas. Construye la base sobre la que se sostiene todo lo demás:
Configuración personal de cada miembro.
Proyectos y contexto compartido.
Fuentes y orden de autoridad.
Chats separados por resultado.
Skills, Plugins y Library.
Configuración común del equipo.
Control: límites, aprobaciones y pruebas.
Fase 02 · Pasar del trabajo manual al sistema
Llegará después. Solo la anuncio para que sepas hacia dónde vamos: procesos repetidos, Codex trabajando sobre archivos y procedimientos, Skills operativas, integraciones, automatización, aprobaciones y mantenimiento.
Con mi propio sistema persigo un objetivo muy concreto: quitarme de encima hasta el 75 % del trabajo repetitivo que hoy depende de mí. Es una meta interna, no una promesa de resultados para quien lea esta guía. Cada equipo deberá medir su punto de partida, sus tareas y lo que realmente consigue reducir.
Y si vienes buscando un prompt maestro para copiar y pegar, aquí vas a encontrar algo menos rápido y bastante más útil: una configuración que el equipo pueda mantener, probar y explicar.
Ahora mismo están publicadas las Entregas 01 y 02. La Entrega 03 reunirá Skills, Plugins, Library, configuración común, control, pruebas y el cuaderno de implantación. La Fase 02 será un recorrido posterior, separado de este playbook.
Lo que consigues con lo publicado
Al terminar las dos primeras entregas tendrás unas instrucciones personales V1 instaladas y probadas, y un Proyecto real con perímetro, instrucciones, fuentes y pruebas.
Configurar ChatGPT ayuda. Pero todavía puede equivocarse.
Una configuración bien construida reduce respuestas genéricas, errores de contexto y contradicciones. También puede indicar qué hacer cuando falta información. Pero no convierte a ChatGPT en infalible ni transforma una instrucción en un control técnico.
Una respuesta convincente no es una respuesta comprobada.
El problema no es solo que «invente»
ChatGPT puede interpretar mal una instrucción, no encontrar un dato, elegir una fuente inadecuada, utilizar una versión antigua o presentar una inferencia como si estuviera confirmada. También puede obedecer perfectamente una petición mal planteada.
Por eso «no inventes nada» se queda corto. Expresa una intención, pero no define qué debe ocurrir cuando aparezca un hueco.
Convierte la intención en un comportamiento revisable
Una regla crítica necesita cuatro piezas:
Fuente y vigencia: dónde está el dato autorizado y cómo reconocer la versión correcta.
Comportamiento ante el hueco: qué debe hacer si el dato falta, es ambiguo o se contradice.
Comprobación visible: qué evidencia debe mostrar para que otra persona pueda revisar la respuesta.
Aprobación: quién decide antes de enviar, publicar, comprar, modificar o comprometer a la empresa.
Compara la prohibición vaga con una regla operativa:
Utiliza únicamente las tarifas del archivo [NOMBRE Y VERSIÓN DEL DOCUMENTO APROBADO]. Si un precio no aparece, si hay dos cifras distintas o si no puedes identificar la versión vigente, detente e indícalo. No calcules ni estimes la cifra y no reutilices precios recordados de otras conversaciones. Antes de entregar el borrador, crea una tabla con cada cifra utilizada, su fuente y la página o sección donde aparece. No envíes el texto: déjalo pendiente de mi aprobación.
Ahora sabemos qué fuente manda, qué cuenta como duda, qué evidencia esperamos y dónde termina la autonomía. ChatGPT todavía puede equivocarse, pero el fallo resulta más fácil de detectar.
Pruébala intentando que falle
No des por buena una regla porque suena rigurosa. Haz una prueba controlada:
Elige un dato que no aparezca en la fuente aprobada.
Pide un resultado que obligaría a utilizar ese dato.
Comprueba si ChatGPT se detiene, señala el hueco, evita estimarlo y solicita la decisión correcta.
Guarda el mensaje, la respuesta, la fecha y el resultado: pasa o falla.
Prepara una propuesta para el plan Enterprise e incluye el precio anual. El documento adjunto no contiene ese precio.
Cómo saber si pasaLa respuesta no completa la cifra, identifica exactamente qué falta, cita la fuente revisada y deja la propuesta pendiente de decisión humana.
Al cerrar este capítulo
Sabes convertir «no inventes» en un control comprobable: fuente vigente, comportamiento ante la duda, evidencia visible y aprobación.
Qué va en tu cuenta, qué va en un Proyecto y qué pertenece a un chat
La configuración por capas no es una jerarquía técnica oficial. Es una forma práctica de decidir dónde debe vivir cada dato para que resulte útil, comprobable y mantenible.
Dos hechos que sí podemos apoyar en la documentación oficial
Las instrucciones de un Proyecto se aplican a sus chats. La memoria, cuando está disponible, sirve para recuperar contexto útil de trabajos anteriores, pero no debe ser la única casa de una regla que tenga que cumplirse siempre.
No des por supuesto que todas las capas se suman, se sustituyen o tienen siempre la misma prioridad. La interfaz y el comportamiento pueden cambiar según la cuenta, el workspace y la superficie. Una regla crítica debe vivir en el ámbito que controla el trabajo y superar una prueba allí.
Capa
La pregunta que resuelve
Personalización
¿Cómo quiero trabajar habitualmente con ChatGPT?
Memoria
¿Qué contexto útil puede ayudar en trabajos futuros sin convertirse en una regla obligatoria?
Proyecto
¿Qué chats, instrucciones y fuentes necesitan compartir un mismo ámbito de trabajo?
Chat
¿Cuál es el resultado concreto que necesito ahora?
Skill
¿Qué procedimiento merece reutilizarse?
Plugin
¿Qué capacidad o servicio externo necesita conectarse?
Ojo
Guardar un Proyecto en favoritos, fijarlo o colocarlo arriba en la barra lateral no añade contexto ni cambia lo que ChatGPT puede consultar. Solo cambia dónde lo ves.
Este es el mapa completo. No vas a construirlo todo en esta entrega, pero necesitas verlo para no meter la empresa entera dentro de tus instrucciones personales.
Capa
Función
Qué contiene
Error que evita
Personalidad
Define la manera general en la que ChatGPT se comunica
Un estilo base de interacción
Convertir un ajuste de tono en un almacén de reglas de empresa
Instrucciones personales
Fijan tus preferencias deliberadas y estables
Rol, nivel técnico, forma de colaborar, formatos y límites personales
Aplicar el contexto de un cliente o un área a todos tus trabajos
Memoria
Recupera contexto útil entre trabajos
Preferencias, nombres y convenciones que ayudan
Depender de la memoria como única copia de una regla crítica
Proyecto
Reúne un trabajo continuado que comparte contexto
Chats, instrucciones, archivos y fuentes relacionados
Mezclar áreas sin relación «por si acaso»
Instrucciones del proyecto
Gobiernan las reglas comunes de sus chats
Objetivo, público, vocabulario, límites y criterio de calidad
Repetir las mismas reglas en cada conversación
Fuentes del proyecto
Aportan el material disponible para sus chats
Documentación vigente, ejemplos aprobados y datos trazables
Usar duplicados, borradores sin marcar o versiones obsoletas
Chat
Concentra la conversación en un resultado
Objetivo, contexto puntual, salida, restricciones y decisiones del encargo
Crear una conversación Frankenstein con tareas incompatibles
Archivo adjunto al chat
Aporta contexto que solo necesita ese resultado
La nota, imagen o documento específico del encargo
Perder una fuente común dentro de un chat aislado
Skill
Reutiliza un procedimiento para una tarea repetida
Pasos, controles, referencias, plantillas y resultado esperado
Volver a explicar el mismo método desde cero
Plugin
Añade capacidades y conexiones con servicios
Skills, conectores y herramientas necesarias para trabajar
Conceder accesos que el equipo no necesita o no ha revisado
Decídelo con seis preguntas
¿Debe influir en casi cualquier conversación? Instrucciones personales.
¿Es contexto útil, pero no una obligación? Memoria.
¿Lo compartirán varios resultados del mismo ámbito? Proyecto, instrucciones o fuentes del Proyecto.
¿Solo hace falta para este resultado? Chat o archivo adjunto al chat.
¿Describe un método que repetirás? Skill.
¿Necesita consultar o actuar en otro servicio? Plugin, con los permisos mínimos necesarios.
Ejemplo
Dónde empieza
Por qué
«No me expliques conceptos técnicos básicos salvo que lo pida»
Instrucciones personales
Es una preferencia estable de colaboración
El precio vigente de un servicio
Fuente del Proyecto
Debe tener versión, responsable y trazabilidad
Preparar la propuesta de ACME para el viernes
Chat
Es un resultado concreto con contexto puntual
El método aprobado para auditar una propuesta
Skill
Es un procedimiento repetible
Consultar oportunidades en el CRM
Plugin
Requiere una conexión y permisos externos
Cuando dos capas puedan chocar, no adivines
Crea una prueba pequeña con dos instrucciones incompatibles y observa cuál se aplica en la cuenta, el Proyecto y el chat concretos que vas a utilizar. Guarda la fecha y el resultado. No conviertas ese experimento en una ley universal: úsalo para validar tu configuración actual.
Prueba de conflicto: en la capa que estás comprobando pide «responde en tres viñetas» y, en el chat, pide «responde en una sola frase». Ejecuta una tarea neutra y registra qué instrucción se aplica.
Regla de mantenimientoCada dato debe tener una casa principal y una persona responsable. Si repites una regla crítica en más de una capa por seguridad, anota dónde están las copias y actualízalas juntas.
En esta primera entrega solo construiremos la capa personal. El resto aparece porque necesitas reconocer lo que todavía no debe entrar en tus instrucciones personales.
No todo debe estar en todas partes. Repetir la misma norma en cinco capas no la hace cinco veces más fuerte. La hace cinco veces más difícil de mantener.
Al cerrar este capítulo
Ya puedes colocar una pieza de contexto en su casa principal y explicar por qué pertenece a la personalización, la memoria, un Proyecto, un chat, una Skill o un Plugin.
Antes de tocar los ajustes, explica qué haces de verdad
El error más frecuente empieza antes de abrir los ajustes. Antes de tocar un solo control vas a definir el trabajo, y no para todo el equipo de golpe: para una sola persona, tú. Este capítulo sirve para reunir materia prima. No vas a pegarla entera en Personalización: en el paso siguiente extraerás solo las preferencias y reglas que deban acompañarte entre chats.
Yo también lo metí todo junto
Yo no empecé de cero. Venía de trabajar sobre todo con Claude y ya tenía unas instrucciones personales que había ido corrigiendo sobre la marcha, en producción. Funcionaban. Pero estaban construidas como un cajón de sastre.
En el mismo sitio convivían quién soy, Mugen AI, el producto (Elio), miliperez.com, mi despliegue en GitHub → Netlify, mi forma de escribir y hasta un procedimiento de aprobación. Algo así:
## Quién soy
Mili Pérez.
Construyo sistemas de automatización de voz
e integración de agentes de IA.
Empresa: Mugen AI.
Marca personal: Mili Pérez.
Producto: Elio.
Web: miliperez.com.
GitHub → Netlify.
Todo era verdad. Ese era justo el problema.
Que una instrucción sea cierta no significa que deba vivir en tus instrucciones personales.
No necesitaba escribir un prompt todavía más largo. Necesitaba separar.
Abre el archivo que va a mandar
No escribas tus instrucciones directamente dentro de ChatGPT. Todavía no. Abre un archivo de texto:
MIS-INSTRUCCIONES-PERSONALES.md
Yo uso Markdown porque es texto limpio y portable. En mi caso acabó así:
El primero es mi versión maestra; el segundo, una versión comprimida para pegar donde haya menos espacio. No necesitas copiar mi estructura de carpetas. Lo importante es que tus instrucciones existan fuera de ChatGPT: van a cambiar, y si viven solo dentro de una caja de texto de una plataforma, mantenerlas se vuelve un pequeño infierno.
Tu .md es la fuente de verdad. ChatGPT recibe una copia adaptada.
Haz esto ahoraCrea MIS-INSTRUCCIONES-PERSONALES.md. Déjalo abierto. Lo vamos a ir rellenando durante todo este paso.
Registra quién mantiene el archivo
Antes del contenido, añade un control mínimo. Si no sabes qué versión está instalada o quién debe corregirla, no tienes una fuente de verdad: tienes otra copia suelta.
## Control del documento
Responsable: [nombre o función]
Versión: 0.1
Última revisión: [AAAA-MM-DD]
Ámbito: preferencias personales entre chats
Versión instalada en: [cuenta y superficie]
PrivacidadEstas instrucciones pueden acompañarte en muchas conversaciones. No incluyas contraseñas, claves, datos bancarios, información sensible de otras personas ni documentación de clientes. Describe la regla; conserva el dato en su fuente controlada.
Quién eres y qué necesita saber la IA
No escribas una biografía. La pregunta no es ¿qué cosas son ciertas sobre mí?, sino:
¿Qué necesita saber una IA sobre mí para trabajar mejor conmigo?
Esto aporta prácticamente nada:
Soy comercial.
No cambia una sola respuesta. Prueba con esto:
Trabajo en el equipo comercial de una empresa SaaS B2B.
Cualifico oportunidades, preparo propuestas
y hago seguimiento de clientes.
Trabajo con pymes y grandes cuentas.
Conozco CRM, automatización y herramientas comerciales.
No necesito explicaciones básicas sobre estos temas.
No puedo inventar precios, condiciones técnicas,
plazos ni disponibilidad de servicios.
Ahora sí hay información que puede modificar una respuesta. No intentamos impresionar al modelo, le damos información operativa.
Mi caso real. Mi primera capa quedó así:
## Quién soy
Soy Mili Pérez.
Trabajo en automatización, telecomunicaciones,
marketing, ventas e IA aplicada a negocio,
especialmente agentes de voz, telefonía, APIs,
integraciones y automatización de procesos.
Dirijo Mugen AI.
Tengo un perfil híbrido: negocio + tecnología + comunicación.
No simplifiques automáticamente los temas técnicos;
sé claro sin perder profundidad.
Fíjate en lo que no he puesto: mi NIF, mis precios, mis clientes, mis productos concretos, cómo despliego la web. No porque sean secretos, sino porque no hacen falta para que ChatGPT sepa trabajar conmigo en cualquier conversación. Eso vive en otras capas.
Haz esto ahoraEscribe entre 4 y 8 líneas que expliquen qué haces, en qué trabajas, qué nivel tienes y qué tipo de decisiones o resultados produces. Después borra cualquier dato que no cambie de verdad la forma en que una IA debería responderte.
Los resultados que produces de verdad
No listes todo lo que algún día podrías llegar a hacer con ChatGPT. Escribe lo que haces de verdad, cada semana.
## Para qué uso IA habitualmente
- Preparar correos comerciales.
- Analizar oportunidades.
- Revisar documentación técnica.
- Crear propuestas.
- Investigar normativa.
- Preparar artículos.
- Auditar procesos.
Este inventario nos sirve después. Pero primero necesitamos saber qué trabajo existe de verdad.
Haz esto ahoraEscribe entre cinco y diez resultados que produzcas todas las semanas. Nada de «ser más productivo». Entregables: correo, propuesta, informe, artículo, análisis, resumen, presupuesto, guion.
Dónde está la verdad
En el capítulo anterior vimos por qué «no inventes» no basta: una regla crítica necesita fuente vigente, comportamiento ante el hueco, evidencia y aprobación. Aquí no copiamos precios ni datos de clientes; documentamos qué tipo de fuente manda y qué debe hacer ChatGPT cuando no pueda consultarla.
Para cada tipo de dato que no puedes permitirte inventar, apunta de dónde sale y qué debe pasar si no aparece:
## Fuentes y datos que no puedo inventar
Precios y condiciones:
- Fuente: [documento, sistema o persona responsable].
- Si el dato no aparece: [comportamiento].
Procesos:
- Fuente: [documento, sistema o persona responsable].
- Si existe una contradicción: [comportamiento].
Información que puede cambiar:
- Debe verificarse antes de utilizarla: [sí / no].
- Fuente prioritaria: [completar].
Acciones con consecuencias:
- Deben quedar como borrador: [completar].
- Persona que aprueba: [completar].
Haz esto ahoraElige tres tipos de información que utilizas de verdad —por ejemplo precios, condiciones, normativa, datos técnicos o fechas— y escribe dónde está la fuente válida y qué debe hacer ChatGPT cuando no encuentre el dato.
Los límites: qué no puede hacer
Aquí tampoco sirven «sé riguroso» o «sé prudente»: no definen ninguna acción. Mucho mejor:
No presentes estimaciones como hechos confirmados.
No envíes comunicaciones sin mi aprobación.
No mezcles información de clientes distintos.
Si una decisión excede la información disponible,
indica exactamente qué falta.
Cuando trabajes con información legal, económica
o técnica que pueda haber cambiado,
verifica fuentes actuales cuando tengas acceso.
Si no puedes imaginar qué hará el modelo cuando aparezca el problema, la regla es un adjetivo disfrazado.
Filtra antes de convertirlo en instrucciones
Revisa cada línea de tu borrador con estas cuatro preguntas:
¿Debería afectar a muchas conversaciones, no solo al encargo de hoy?
¿Cambia de forma observable una respuesta?
¿Seguirá siendo cierta dentro de tres meses?
¿Puede estar aquí sin exponer información que pertenece a un cliente, un Proyecto o una fuente controlada?
Si alguna respuesta es «no», no la pegues todavía. Muévela a la capa correcta o déjala como contexto del encargo.
Con esto protegemos primero el contenido. En el siguiente paso convertiremos la materia prima que ha pasado el filtro en comportamiento y voz.
Ya tienes la materia prima
Tu archivo todavía no son unas instrucciones terminadas. Es el material con el que vamos a construirlas: quién eres, qué produces, dónde está la verdad y qué no puede romperse.
Al cerrar este capítulo
Tienes un archivo maestro con responsable y versión; has reunido identidad, resultados, fuentes y límites; y has separado lo estable de lo que pertenece a un cliente, un Proyecto o un encargo.
Haz que ChatGPT deje de responderte como a cualquiera
Ya tienes la materia prima. Ahora la convertimos en comportamiento, la instalamos en Ajustes > Personalización y la ponemos a prueba. La documentación actual de la aplicación de escritorio sitúa aquí la personalidad, las instrucciones personales y la memoria; si tu superficie utiliza otra etiqueta, busca esas funciones y registra la ruta que ves.
Etapa 1 / 5
Construye la primera versión de tus instrucciones
Construye la V1 en cinco bloques
No necesitas veinte páginas. Para una primera versión bastan cinco bloques:
# MIS INSTRUCCIONES PERSONALES
## Quién soy
## Cómo quiero que trabajes conmigo
## Mi forma de comunicar
## Qué quiero evitar
## Reglas importantes
«Quién soy» ya lo preparaste en el paso anterior. Vamos con el resto.
Cómo quiero que trabajes conmigo
Evita instrucciones como «quiero respuestas profesionales, precisas y de alta calidad». No está mal; el problema es que lo quiere todo el mundo. No defines ningún comportamiento. Mi versión real:
## Cómo trabajar conmigo
Ve al grano.
Prioriza precisión, utilidad y capacidad de avanzar.
No inventes datos, funcionalidades, precios,
normativa, fuentes, resultados, citas ni conclusiones.
Si algo relevante no está confirmado, dilo
y compruébalo cuando sea posible.
No me des la razón automáticamente.
Si detectas un error, contradicción, riesgo
o una alternativa mejor, señálalo.
No repitas contexto ni añadas explicaciones obvias
para rellenar.
Adapta la profundidad:
breve para lo sencillo;
profunda para estrategia, auditorías, tecnología,
investigación o decisiones con consecuencias.
Si puedes avanzar, avanza.
Si falta información imprescindible,
pregunta únicamente lo necesario.
«No me des la razón automáticamente» define una conducta. «Sé inteligente» no. Esa es toda la diferencia.
Haz esto ahoraEscribe entre cinco y diez reglas sobre cómo quieres trabajar. Que cada una responda a una pregunta: ¿qué debe hacer la IA en una situación concreta?
Una regla que parecía buenísima y me estorbaba
Léela despacio, porque es uno de los casos más importantes del playbook. Yo tenía esta instrucción:
Tiene toda la lógica del mundo. Si voy a tocar producción, quiero control. Pero la regla se aplicaba también cuando yo escribía:
Corrígeme este correo.
Y entonces ChatGPT hacía algo parecido a: «Primero te propongo la estructura que utilizaría para la corrección…». No. Dame el puñetero correo corregido. Es un correo de seis líneas, no necesito una reunión previa contigo.
Había convertido una medida de control en fricción pura. La solución no fue quitar el control. Fue escribir mejor la regla:
En tareas reversibles de análisis, investigación,
organización o redacción, ejecuta directamente
cuando mi intención esté clara.
Para acciones que publiquen, envíen, eliminen,
modifiquen producción o tengan consecuencias relevantes,
pide aprobación salvo que yo ya haya autorizado
claramente la acción.
Dos comportamientos para dos riesgos distintos. Y aquí está la lección:
Una instrucción no es buena porque suene prudente. Es buena si produce el comportamiento que necesitas trabajando.
Pedir aprobación para todo parece prudente, pero puede bloquear tareas triviales. La solución fue separar acciones reversibles de acciones con consecuencias.
Etapa 2 / 5
Afina tu voz y lo que ChatGPT debe evitar
Tu voz no cabe en cuatro adjetivos
Aquí cometemos otro error clásico: «quiero un tono directo, cercano, profesional y humano». Perfecto, pero hay un millón de formas de serlo. No has dicho nada. Yo empecé así:
Mi voz:
- directa;
- técnica;
- honesta;
- personal;
- con ritmo.
Correcto y todavía abstracto. La pregunta fue: ¿qué significa «directa» cuando una IA escribe como yo? Y lo concreté:
## Mi voz
Cuando escribas en mi nombre,
debe sonar humano, directo y reconocible.
La primera frase va al punto.
Sin introducciones genéricas.
Mi voz mezcla técnica, negocio y experiencia real.
Usa datos concretos, herramientas con nombre propio
y hechos verificables cuando existan.
Profesional sin sonar corporativa.
Honesta, personal cuando toca y con ritmo:
frases cortas que golpean + párrafos que desarrollan.
No conviertas cada historia en una moraleja.
Ya no le doy el adjetivo, le explico cómo se manifiesta.
«Directa», «técnica» u «honesta» ayudan, pero no son suficientes. Una buena instrucción explica qué debe hacer la IA de forma observable.
También puedes enseñarle tus expresiones naturales:
Expresiones propias que puedes usar
cuando encajen de forma natural:
- mola
- flipar
- brutal
- con flow
- juguetito
- las tripas
- desde las trincheras
- en producción
No las fuerces ni caricaturices mi forma de hablar.
Esa última línea evita el problema. Sin contexto, el modelo decide que cada párrafo necesita un «brutal», y entonces ya no suenas tú: suena alguien imitándote.
Yo acabé resumiéndolo en una regla de oro:
Si el texto podría haberlo escrito
cualquier consultor de LinkedIn,
se reescribe.
No es técnica, pero concentra especificidad, experiencia y voz reconocible. La tuya no tiene que ser esta: busca una frase que detecte rápido el resultado que no quieres.
Haz esto ahoraEscribe cómo se manifiesta tu voz en un resultado real: cómo empieza, qué nivel técnico utiliza, qué ritmo tiene y qué tendría que ocurrir para que dijeras «esto no lo he escrito yo».
Crea tu lista negra
Es, probablemente, la parte que más va a crecer mientras trabajas. Yo tengo una lista de expresiones que los modelos usan muchísimo y que no quiero ver en mis textos:
Evita lenguaje típico de IA o de gurú:
- sin filtros
- sin humo
- postureo
- game changer
- transformación digital
- potenciar
- ecosistema
- disruptivo
- innovador
- criterio / con criterio
- volar la cabeza
- esto lo cambia todo
- cambiar las reglas del juego
- siguiente nivel
- marcar un antes y un después
- revolucionario
- el futuro ya está aquí
- no se trata de X, se trata de Y
- aquí está la clave
- la verdadera clave
- y aquí viene lo interesante
No sustituyas estos clichés
por otros equivalentes.
Esa última línea importa: si prohíbes una frase grandilocuente y el modelo la sustituye por otra igual de artificial, solo has cambiado un cliché por su primo.
Tu lista negra no se copia: se construye trabajando. Cada frase que jamás dirías puede convertirse en una nueva regla.
El formato también configura, pero evita las reglas absolutas innecesarias:
No uses emojis por defecto.
No conviertas todo en listas.
Usa el formato que mejor sirva al contenido.
Es mejor que un «nunca uses listas»: a veces una tabla o una lista es justo lo que necesitas. Personalizar no es encerrar al modelo, es darle mejores valores por defecto.
Haz esto ahoraAñade entre cinco y diez expresiones, estructuras o comportamientos que reconoces como ajenos a tu forma de comunicar. No copies la lista de Mili a ciegas.
Cuando el dato puede caducar
Si trabajas con temas donde el dato caduca, dilo explícitamente:
Para información actual, normativa, precios,
productos, documentación técnica o funcionalidades
cambiantes, verifica fuentes actuales cuando
tengas acceso.
Prioriza fuentes primarias y oficiales.
No conviertas suposiciones en hechos.
No presentes como validado algo
que no hayas comprobado.
No todas las conversaciones necesitan investigación, pero cuando la actualidad del dato cambia el resultado, esta regla evita que trate una memoria vieja como si fuera una fuente vigente.
Comprueba tu V1Antes de pegarla, revisa que contiene cinco bloques: quién eres, cómo quieres trabajar, cómo comunicas, qué quieres evitar y qué reglas no pueden romperse.
Etapa 3 / 5
Instala la configuración: personalidad, instrucciones y memoria
Pega la versión adaptada en ChatGPT
Hasta aquí hemos trabajado fuera de ChatGPT. Ya puedes abrir Ajustes > Personalización y pegar la versión adaptada de tus instrucciones.
Tu archivo maestro y lo que pegues aquí no tienen por qué ser idénticos. El maestro puede contener explicaciones, ejemplos y una versión más extensa; la interfaz puede pedirte una versión más compacta. Por eso yo mantengo MILI-PEREZ-INSTRUCCIONES-PERSONALES.md como fuente de verdad y MILI-PEREZ-PERSONALIZACION-IA.md como versión adaptada.
Si mañana cambias de herramienta, no reconstruyes tu forma de trabajar desde una caja de texto: partes del archivo maestro y creas la adaptación que necesites.
Instálala y registra la versión
Abre Ajustes → Personalización, localiza las instrucciones personales o personalizadas, pega la versión adaptada y guarda. Anota en tu archivo maestro la fecha, la cuenta y la superficie donde la has instalado. Para comprobar el cambio, abre un chat nuevo: no utilices una respuesta antigua como prueba.
Por qué «máster + versión adaptada»
La capacidad y el formato del campo pueden variar según la cuenta y la superficie. Conserva el .md maestro completo fuera de ChatGPT y pega una versión que quepa sin eliminar límites críticos. Recorta primero biografía, repeticiones y ejemplos. Configuración · documentación oficial de OpenAI
Personalidad y memoria no son lo mismo
Dentro de Personalización también puede haber opciones de personalidad o estilo base. La documentación actual de la aplicación de escritorio muestra Friendly, Pragmatic y None; los nombres o la disponibilidad pueden variar. Elige el punto de partida más cercano a cómo prefieres que te responda, pero no lo confundas con haber configurado tu trabajo.
La memoria recupera contexto de trabajos anteriores: preferencias, nombres, convenciones. Es cómoda, pero no debe ser el único sitio donde vive una regla obligatoria. Una forma rápida de decidir:
Si ChatGPT olvidara esto mañana, ¿solo perdería personalización o podría provocar un error?
Si solo perderías comodidad, puede vivir en memoria. Si podría enviar un precio falso, incumplir un procedimiento o mezclar información sensible, necesita una instrucción o una fuente controlada. Y no guardes ahí secretos ni contraseñas.
Cuatro cosas distintas, y conviene no mezclarlas:
Personalidad: el estilo base.
Instrucciones: tu comportamiento habitual.
Memoria: contexto útil recuperable.
Fuentes controladas: información que no puede depender del recuerdo.
Etapa 4 / 5
Intenta romperla con cinco pruebas
Ahora intenta romperla
Tus instrucciones están preciosas en Markdown. Da igual: lo único que importa es cómo se comporta ChatGPT trabajando. Para comparar sin hacer trampas, fija las condiciones:
Abre un chat nuevo para cada prueba.
Utiliza la misma cuenta, superficie y modo —Chat o Work— durante la comparación.
Si aparece el modelo utilizado, anótalo; no dependas de su nombre para decidir qué vas a comprobar.
No añadas explicaciones después del mensaje inicial hasta guardar la primera respuesta.
Registra fecha, versión de tus instrucciones, mensaje completo, respuesta completa y resultado.
Empieza repitiendo exactamente la prueba inicial que guardaste en el Nivel 00. Esa es tu comparación antes/después. Luego ejecuta estas cinco pruebas:
Prueba
Mensaje
Qué debe cumplir
1 · Pensamiento crítico
Estoy pensando en duplicar el precio de nuestro servicio el mes que viene. Creo que es la decisión correcta. ¿Qué te parece?
No valida la decisión sin datos: señala riesgos, supuestos e información necesaria.
2 · Información ausente
Prepárame una propuesta comercial para este cliente por 4.500 €.
No inventa alcance, plazos, soporte ni condiciones. Identifica los huecos y separa lo confirmado.
3 · Voz con hechos reales
Con estas notas reales, escribe un post de LinkedIn: [pega 3–5 hechos o aprendizajes propios]. No añadas experiencias que no aparezcan.
Conserva los hechos, no fabrica una vivencia y evita los patrones de tu lista negra.
4 · Nivel técnico
Explícame [un concepto real de tu especialidad] para ayudarme a tomar [una decisión concreta].
Parte de tu nivel declarado, profundiza lo necesario y no rellena con una introducción básica que no ayuda a decidir.
5 · Excepción puntual
Para este encargo quiero un análisis exhaustivo. No lo resumas. Estructúralo para poder revisar los argumentos.
La petición concreta modifica la preferencia habitual de brevedad sin romper los límites críticos.
No evalúes «me gusta / no me gusta»Marca cada prueba como pasa, falla o no concluyente y copia la frase que demuestra el resultado. Sin evidencia, no sabrás qué regla corregir.
Etapa 5 / 5
Corrige lo que falla y cierra tu primera capa
Corrige el sistema, no solo la respuesta
Después de las cinco pruebas no reescribas la configuración entera. Haz una tabla sencilla:
Fallo
Evidencia
¿Se repite?
Nueva regla
Me da la razón demasiado rápido
No pide costes, demanda ni impacto
Sí
No valides una decisión sin examinar datos, riesgos y alternativas
Introducciones corporativas
Empieza con una frase intercambiable
Sí
La primera frase va al punto y contiene el hecho o la tensión principal
Inventa condiciones cuando faltan datos
Añade soporte y plazo no facilitados
Sí
Si falta información que cambia el resultado, enumera los huecos y no los completes
Usa demasiadas listas
Fragmenta un argumento que necesita desarrollo
A veces
No conviertas automáticamente la explicación en una lista
No conviertas cada mala respuesta en una norma nueva. Los modelos tienen variabilidad; busca patrones. Repite una vez el caso dudoso en otro chat nuevo. Si el fallo se repite, cambia una sola regla, sube la versión de tu archivo, actualiza Personalización y vuelve a ejecutar el mismo mensaje. Así sabrás qué corrección produjo la diferencia.
Usa, detecta, corrige, prueba y repite. La personalización mejora trabajando con casos reales, no intentando escribir el prompt perfecto el primer día.
No vas a terminar tu Personalización esta tarde. La vas a ir afinando mientras trabajas.
De la persona al equipo
Cuando tu V1 haya pasado las pruebas, repite el recorrido con cada persona del equipo. No copies tus instrucciones y las repartas como si todos hicierais el mismo trabajo.
La estructura puede ser común. El contenido no: cada persona debe definir su función, sus resultados, sus fuentes, sus límites y su forma de comunicar.
Compartir empresa no significa compartir instrucciones personales.
En el kit final de esta entrega tendrás una ficha común para hacer este trabajo con el equipo sin que cada persona empiece desde una hoja en blanco.
Ya tienes la primera capa
Si has llegado hasta aquí, no has metido toda tu empresa dentro de ChatGPT. Bien: no era el objetivo. Tienes algo más útil: un archivo maestro con versión, una V1 adaptada e instalada, cinco pruebas con condiciones claras y un sistema para corregir lo que falle.
Cada vez que ChatGPT haga algo que te moleste, no corrijas solo esa respuesta. Pregúntate:
¿Acabo de descubrir algo nuevo sobre cómo quiero trabajar con la IA?
Si la respuesta es sí, abre tu .md: tienes una posible regla nueva.
Primera entrega completada
Tienes unas instrucciones personales V1 creadas, instaladas y comparadas con una línea base; sabes qué pruebas pasan, cuáles fallan y qué versión estás utilizando.
Tu kit de implantación de la capa personal
No tienes que reconstruir el recorrido desde una hoja en blanco. He reunido en un único paquete los tres archivos utilizados en esta entrega.
Kit descargable · Entrega 01
Capa personal · archivos de implantación
Plantillas en Markdown para definir el puesto, construir las instrucciones personales y comprobar cómo se comportan trabajando.
Caso de prueba: una propuesta comercial con información incompleta
Este es un caso didáctico para comprobar el método. El resultado exacto puede variar, pero el comportamiento que buscamos sí puede definirse y revisarse.
Situación
Una persona del equipo comercial pide a ChatGPT una propuesta de 4.500 €. No facilita el alcance, los plazos, el soporte, la forma de pago ni las condiciones técnicas.
Instrucción demasiado débil
No inventes datos.
La intención es correcta, pero no explica qué información es crítica, dónde encontrarla ni qué debe hacer ChatGPT cuando falta.
Regla operativa
Trata los 4.500 € como una cifra facilitada
para este borrador, no como una tarifa verificada.
No inventes alcance, prestaciones, plazos,
soporte, condiciones técnicas ni formas de pago.
Si falta información que cambia la propuesta,
enumera exactamente qué datos necesitas.
Puedes preparar la estructura y redactar
las partes respaldadas por información confirmada,
pero no completes los huecos con supuestos.
Antes de terminar, separa en una tabla
lo confirmado, lo pendiente y su fuente.
Deja la propuesta como borrador pendiente
de aprobación.
Comportamiento que buscamos
ChatGPT separa lo confirmado de lo desconocido, identifica las preguntas necesarias, muestra de dónde sale cada dato y puede avanzar con la estructura sin presentar como acordadas condiciones que nadie ha facilitado.
Qué demuestra
La capa personal puede controlar cómo actúa ChatGPT ante un hueco. No puede proporcionarle por sí sola el alcance, las tarifas o las condiciones de la empresa. Ese contexto pertenece a otra capa.
Siguiente entrega · Proyectos
Ya has configurado a la persona. Todavía no has configurado la empresa.
Tus clientes, productos, tarifas, procesos y documentos no deberían acabar dentro de tus instrucciones personales.
En la siguiente entrega construiremos el lugar correcto para ese contexto: Proyectos. Veremos cuándo crear uno, qué instrucciones necesita, qué fuentes deben entrar y cómo comprobar que no está mezclando áreas, versiones o clientes.
Tu capa personal define cómo trabaja ChatGPT contigo. Un Proyecto define con qué contexto trabaja dentro de un ámbito concreto.
Deja de explicar el mismo contexto en cada conversación
La capa personal explica quién eres y cómo quieres trabajar normalmente.
El Proyecto responde a otra pregunta:
¿Qué contexto debe compartir ChatGPT cada vez que trabajamos en esta área?
Según la documentación oficial de OpenAI, conviene crear un Proyecto cuando el trabajo va a continuar en el tiempo, producirá más de un resultado o depende de los mismos archivos y fuentes. Si el encargo es independiente y no necesita contexto compartido, un chat sin proyecto puede ser suficiente.
Un Proyecto mantiene juntos:
Los chats relacionados.
Las instrucciones que deben aplicarse dentro de ese ámbito.
Los archivos subidos.
Las fuentes conectadas que deben estar disponibles para sus chats.
Eso no significa que todo el contenido del negocio deba vivir dentro de un único Proyecto llamado «Empresa».
Un Proyecto funciona bien cuando representa un perímetro de trabajo reconocible: tiene un objetivo estable, unas reglas comunes, unas fuentes relacionadas y una frontera que evita contaminarlo con información ajena.
Qué problema resuelve un Proyecto
Imagina que una persona trabaja durante una semana en cinco encargos distintos de marketing:
Redactar un artículo.
Preparar una newsletter.
Revisar una página web.
Crear un guion para un vídeo.
Responder comentarios de LinkedIn.
Todos necesitan parte del mismo contexto: posicionamiento, público, tono, productos, términos prohibidos y ejemplos aprobados. Sin un Proyecto, ese contexto tendrá que adjuntarse, explicarse o recuperarse en cada chat.
Con un Proyecto bien configurado, los cinco chats pueden utilizar las mismas instrucciones y fuentes sin convertirse en una conversación infinita.
La diferencia es importante:
El Proyecto conserva el terreno común.
Cada chat persigue un resultado concreto.
No abras un chat eterno llamado «Marketing» para meter dentro artículos, campañas, informes, reuniones y ocurrencias. Crea un Proyecto de marketing y abre dentro un chat para cada resultado. OpenAI recomienda precisamente separar los chats por resultados distintos para mantener enfocados sus mensajes y entregables.
Cuándo crear un Proyecto y cuándo no
Utiliza estas tres preguntas:
¿Este trabajo continuará durante varias sesiones o semanas?
¿Generará varios resultados relacionados?
¿Esos resultados necesitan las mismas instrucciones, archivos o fuentes?
Si respondes sí a una o varias, probablemente necesita un Proyecto.
Situación
Decisión recomendable
Motivo
Una pregunta puntual que no volverá a utilizarse
Chat sin proyecto
No necesita contexto compartido
Una campaña con investigación, redacción, revisión y piezas derivadas
Proyecto
Producirá varios resultados con fuentes comunes
El trabajo habitual de un área estable
Proyecto
Reutiliza reglas y documentación de forma continuada
Un cliente con información, tono y condiciones propias
Proyecto independiente
Evita mezclar su contexto con el de otros clientes
Un único documento que solo afecta a un encargo
Archivo adjunto al chat
No tiene por qué quedar disponible para todos los chats del proyecto
Una guía, tarifa o procedimiento que usarán varios chats
Fuente del Proyecto
Forma parte del contexto común
La prueba del intruso
Antes de añadir algo a un Proyecto, pregunta:
¿Sería razonable que cualquier chat nuevo de este Proyecto pudiera utilizar esta información?
Si la respuesta es no, probablemente ese contenido pertenece a un chat concreto, a otro Proyecto o no debería subirse.
Una transcripción privada de un cliente no debe acabar en el Proyecto general de ventas porque «también tiene información comercial». Una tarifa interna no debe aparecer en un Proyecto editorial abierto a personas que no necesitan verla. Y la documentación de netelip no debe mezclarse con la de Mugen AI solo porque una misma persona trabaja en ambas áreas.
La frontera del Proyecto también es una frontera de contexto y de acceso.
Cómo separar los Proyectos del equipo
No existe una estructura universal. Debe seguir la forma real en la que se divide el trabajo y la información.
Para un equipo como el nuestro, una estructura inicial podría ser:
Proyecto
Qué reuniría
Qué quedaría fuera
netelip · Marketing y contenidos
Marca, públicos, productos, documentación aprobada y contenidos
Casos privados de clientes y trabajo de Mugen AI
netelip · Ventas
Procedimientos comerciales, tarifas vigentes y plantillas aprobadas
Campañas editoriales y expedientes de soporte
Mugen AI · Marca y web
Posicionamiento, Método V.A.I., servicios, tono y páginas
Proyectos confidenciales de clientes
Cliente · Nombre del cliente
Alcance, reuniones, fuentes y decisiones de ese cliente
Información de cualquier otro cliente
Equipo · Implantación de ChatGPT
Este playbook, normas comunes, pruebas y materiales de formación
Trabajo operativo de cada departamento
Esto es un ejemplo organizativo, no una orden para crear cinco Proyectos ahora mismo. Primero hay que confirmar qué personas necesitan cada contexto, quién mantendrá las fuentes y si las fronteras coinciden con los permisos reales del equipo.
No dividas por organigrama si el trabajo no se divide así
Crear Proyectos llamados «Marketing», «Ventas», «Soporte» y «Dirección» parece ordenado. Pero puede ser una mala estructura si todos necesitan la misma documentación o si cada cliente exige un aislamiento completo.
La unidad correcta no es necesariamente el departamento. Es el conjunto de trabajos que comparten:
Las mismas reglas.
Las mismas fuentes.
Las mismas personas autorizadas.
El mismo nivel de sensibilidad.
Una continuidad real.
Señales de que un Proyecto es demasiado amplio
Sus instrucciones están llenas de excepciones: «para este cliente sí, para aquel no».
Contiene documentos que se contradicen porque pertenecen a áreas diferentes.
La mayoría de los chats solo necesita una pequeña parte de sus fuentes.
Hay personas con acceso a información que no necesitan.
Resulta difícil explicar en una frase para qué sirve.
Señales de que has creado demasiados Proyectos
Repites las mismas instrucciones y archivos en todos.
Nadie sabe dónde abrir el siguiente chat.
Una misma tarea salta continuamente entre varios Proyectos.
Cada Proyecto contiene un único chat y no volverá a utilizarse.
Mantener una tarifa o una guía exige actualizar diez copias.
Separar bien no significa fragmentarlo todo hasta convertir la barra lateral en un trastero con etiquetas.
Haz esto ahoraElige un perímetro real de tu equipo —un área, un cliente o una línea de trabajo— y escríbelo en una frase: para qué serviría ese Proyecto y qué información quedaría fuera. Si no cabe en una frase, todavía es demasiado amplio.
Comprueba el contexto y los permisos disponibles
Antes de compartir el Proyecto, separa dos preguntas que suelen mezclarse:
¿Qué contexto puede utilizar un chat de este Proyecto?
¿Qué personas pueden ver o utilizar cada fuente y cada herramienta?
La documentación oficial confirma que un Proyecto reúne chats, archivos, fuentes e instrucciones relacionadas. También puede conservar contexto útil entre sus chats cuando la memoria correspondiente está disponible. Las opciones exactas pueden cambiar según la cuenta, el espacio de trabajo, la superficie y el despliegue de la función: comprueba lo que aparece realmente en tu interfaz antes de documentar el procedimiento del equipo.
No confundas pertenecer a un Proyecto con tener acceso automático a todo. El Proyecto, el espacio de trabajo, una fuente conectada y el entorno local aplican controles distintos.
Capa
Qué debes comprobar
Prueba mínima
Proyecto
Qué miembros participan, con qué función y qué chats o fuentes forman parte del perímetro
Compruébalo con una persona que no sea quien creó el Proyecto
Espacio de trabajo
Qué funciones ha habilitado la organización y qué permisos tiene cada rol
Verifica la disponibilidad con la cuenta real que hará el trabajo
Fuente conectada
Qué conexión utiliza cada persona y qué datos le permite consultar esa conexión
Solicita un elemento permitido y otro que esa persona no debería poder abrir
Entorno local
Qué archivos, aplicaciones o acciones están autorizados en ese dispositivo o sesión
Prueba con un archivo de ensayo, nunca con información sensible
Archivo o fuente añadida
Si pertenece al Proyecto completo o solo al encargo actual
Aplica la prueba del intruso antes de añadirlo
El permiso de una capa no abre las demás
Que una persona pueda entrar en el Proyecto no demuestra que pueda acceder a una fuente conectada, a un archivo local o a una herramienta externa. Y disponer de una función en el espacio de trabajo tampoco concede acceso a datos concretos. Verifica cada frontera por separado. Consulta Proyectos y chats y roles y permisos del espacio de trabajo en la documentación oficial.
Auditoría mínima antes de compartirlo
Enumera las personas que necesitan trabajar en el Proyecto.
Lista cada archivo, fuente conectada y herramienta que utilizarán.
Confirma qué necesita cada persona y para qué.
Haz la prueba con una cuenta miembro, no solo con la cuenta propietaria o administradora.
Retira el acceso o la fuente que no sea necesaria.
Registra quién hizo la comprobación y en qué fecha.
Con el perímetro claro, en el siguiente capítulo escribimos las instrucciones del Proyecto: las reglas que se aplican solo dentro de ese ámbito.
Al cerrar este capítulo
Sabes cuándo un trabajo necesita un Proyecto y sabes trazar su frontera: qué contexto entra, qué queda fuera y por qué separar no es fragmentar.
Escribe las reglas que solo deben aplicarse a este Proyecto
Las instrucciones personales acompañan a la persona entre trabajos. Las instrucciones del Proyecto se aplican a los chats de ese Proyecto y deben explicar cómo trabajar dentro de ese perímetro.
No presupongas la prioridad: hazla verificable
OpenAI confirma que las instrucciones de un Proyecto se aplican a sus chats. Eso no basta para afirmar una regla universal de prioridad entre todas las capas, cuentas y superficies. Si una norma es obligatoria para este ámbito, escríbela en las instrucciones del Proyecto o en una fuente identificada como normativa y prueba qué ocurre cuando un mensaje introduce una preferencia distinta. Proyectos y chats · OpenAI
Aquí no hace falta volver a escribir toda tu biografía profesional. Tampoco debes pegar un procedimiento de cuarenta pasos para una tarea concreta. El objetivo es declarar las reglas comunes que cualquier chat de ese Proyecto necesita conocer.
Una instrucción de Proyecto útil debería responder a siete bloques.
Antes de escribir: controla la versión
Anota al principio quién mantiene las instrucciones, qué versión estás utilizando, cuándo se revisaron y a qué Proyecto o equipo se aplican. Sin esos cuatro datos, una regla antigua puede seguir pareciendo válida.
Responsable: [nombre o función] · Versión: [número] · Última revisión: [fecha] · Alcance: [Proyecto y personas]
1. Identidad y objetivo del Proyecto
Explica qué área representa y para qué se utilizará.
Este Proyecto reúne el trabajo de marketing y contenidos de netelip. Se utiliza para investigar, redactar, revisar y adaptar contenidos comerciales y editoriales dirigidos a pymes, partners y empresas que necesitan telefonía cloud e infraestructura para agentes de voz con IA.
No hace falta incluir aquí toda la historia de la empresa. Solo el contexto que permite situar el trabajo.
2. Resultados incluidos
Enumera qué trabajos pertenecen al Proyecto.
Por ejemplo:
Artículos y guías.
Newsletters.
Páginas web.
Correos de campañas.
Argumentarios y materiales comerciales.
Adaptaciones para redes sociales.
También puedes señalar expresamente qué resultados no pertenecen a este entorno.
3. Público
Una misma empresa no habla igual a un CEO, a un técnico y a un cliente que intenta resolver una incidencia.
Define:
A quién se dirige normalmente.
Qué sabe esa persona.
Qué necesita entender.
Qué decisión debería poder tomar después.
Si el público cambia en un encargo, se concreta en ese chat.
4. Reglas de contenido
Aquí viven los límites estables del área:
No inventar precios, funciones, condiciones, casos o resultados.
No convertir una estimación en un hecho.
Mantener los nombres de marca con su grafía aprobada.
Distinguir información pública, interna y confidencial.
Señalar cuándo una afirmación necesita validación técnica, legal o comercial.
No reutilizar datos de un cliente en el trabajo de otro.
Evita las órdenes abstractas. «Sé preciso» es más débil que «si una cifra no aparece en la fuente vigente, indica que falta y solicita confirmación».
5. Voz y vocabulario del ámbito
La persona puede tener una preferencia general, pero una marca o un área necesita sus propias reglas.
Incluye:
Tono habitual.
Nivel técnico.
Vocabulario aprobado.
Expresiones prohibidas o desgastadas.
Convenciones de marca.
Muestras que deben utilizarse como referencia estilística.
No intentes reproducir una voz humana solo con adjetivos. Añade muestras aprobadas a las fuentes y explica para qué sirven. Un ejemplo real de un buen artículo enseña más que «escribe con autenticidad, energía y cercanía».
6. Fuentes y orden de autoridad
Las instrucciones deben señalar qué clases de fuentes existen y cuál manda si aparecen discrepancias.
Ejemplo:
Para precios y condiciones comerciales, utiliza la tarifa vigente identificada como fuente canónica. Para funciones técnicas, utiliza la documentación oficial actual. Los contenidos publicados sirven como referencia de tono, no como fuente vigente de precios. Si dos documentos se contradicen y no está indicado cuál sustituye al otro, detén el trabajo, muestra la contradicción y solicita validación.
Esta parte evita uno de los fallos más caros: utilizar como fuente factual un documento que solo se había subido como ejemplo de estilo.
7. Incertidumbre, evidencia y aprobación
Define qué hacer cuando falta información, qué evidencia debe acompañar al resultado y qué acciones necesitan aprobación humana.
Si falta un dato que pueda cambiar el contenido, no completes el hueco por probabilidad. Indica qué falta y formula una pregunta concreta. Antes de entregar un contenido con cifras, fechas, condiciones o afirmaciones técnicas, enumera las utilizadas y comprueba que proceden de una fuente autorizada. Puedes preparar borradores, pero no publiques, envíes, modifiques sistemas ni confirmes condiciones sin la aprobación de [persona o función responsable].
Plantilla de instrucciones de Proyecto
CONTROL DEL DOCUMENTO
- Responsable: [persona o función].
- Versión: [número].
- Última revisión: [fecha].
- Alcance: [Proyecto, equipo y superficies en las que se ha probado].
NOMBRE Y OBJETIVO
Este Proyecto reúne [área, cliente o iniciativa]. Se utiliza para [resultados].
TRABAJOS INCLUIDOS
- [Resultado 1]
- [Resultado 2]
- [Resultado 3]
PÚBLICO
Nos dirigimos principalmente a [público].
Su nivel de conocimiento es [nivel].
Necesita comprender [decisión o problema].
REGLAS DE CONTENIDO
- No inventes [datos especialmente sensibles].
- No presentes como confirmado [tipo de información].
- Mantén [convenciones de marca o vocabulario].
- Solicita validación cuando [situaciones].
VOZ Y FORMATO
- Tono: [descripción concreta].
- Nivel técnico: [nivel].
- Utiliza: [vocabulario].
- Evita: [vocabulario].
- Empieza por: [conclusión, problema, contexto].
- Formatos habituales: [formatos].
FUENTES Y PRIORIDAD
1. [Fuente canónica para cifras y hechos].
2. [Fuente oficial para procesos o producto].
3. [Fuentes secundarias].
4. [Ejemplos de estilo, sin autoridad factual].
SI FALTA INFORMACIÓN
- Indica exactamente qué dato falta.
- No lo estimes salvo que el encargo pida expresamente una estimación.
- Formula una pregunta concreta antes de cerrar el resultado.
CONTROL ANTES DE ENTREGAR
- Verifica [cifras, fechas, enlaces, nombres, alcance].
- Separa hechos, inferencias y propuestas.
- Indica las fuentes utilizadas cuando el encargo lo requiera.
APROBACIÓN Y ACCIONES
- Puedes preparar [borradores o análisis].
- Necesitas aprobación antes de [publicar, enviar o modificar].
- La aprobación corresponde a [persona o función].
Las instrucciones definen el ámbito del Proyecto. Las opciones de memoria y biblioteca que aparezcan deben registrarse según la cuenta y la superficie utilizadas.
Prueba las instrucciones antes de darlas por buenas
Abre un chat nuevo dentro del Proyecto.
Plantea un encargo pequeño al que le falte un dato crítico.
Comprueba que señala el hueco, consulta la fuente correcta y no inventa la respuesta.
Pide un resultado con el tono y el formato definidos.
Introduce una preferencia de formato que contradiga de forma inocua una regla del Proyecto y observa qué ocurre.
Registra el mensaje completo, la respuesta y el resultado: cumple, no cumple o no concluyente.
Si corriges una regla, cambia solo una variable y repite la misma prueba.
Esta prueba no demuestra que ChatGPT «nunca fallará». Demuestra si esta versión de las instrucciones funciona en la cuenta, superficie y condiciones que has probado.
Qué no meter en las instrucciones del Proyecto
Contraseñas, claves o credenciales.
Información personal innecesaria.
El contenido completo de documentos que ya existen como fuentes.
Un encargo temporal que solo afecta a un chat.
Procedimientos enormes que deberían mantenerse como documento o convertirse después en una Skill.
Reglas contradictorias sin explicar cuál tiene prioridad.
Promesas imposibles como «nunca te equivocarás» o «cero alucinaciones».
Las instrucciones no deben intentar contener el conocimiento. Deben enseñar a utilizarlo.
Haz esto ahoraCoge un Proyecto real de tu equipo y rellena la plantilla: identidad, resultados, público, reglas, voz, orden de autoridad y control final. Si un bloque no lo sabes, es una pregunta para el responsable del área —no un hueco que rellene ChatGPT.
Ya tienes las reglas del ámbito. Falta la materia sobre la que trabajan: en el siguiente capítulo montamos las fuentes del Proyecto.
Al cerrar este capítulo
Sabes escribir las instrucciones de un Proyecto —reglas comunes, público, voz, orden de autoridad y qué hacer ante un hueco— sin meter ahí el conocimiento, que vive en las fuentes.
Sube documentación sin convertir el Proyecto en un trastero
OpenAI denomina Sources al espacio donde se añaden archivos y contexto conectado que deben estar disponibles entre los chats de un Proyecto. Un archivo que solo afecta a un encargo puede adjuntarse directamente a ese chat; una fuente que deben reutilizar varios chats pertenece al Proyecto.
Esta distinción parece pequeña, pero evita que cada documento temporal acabe formando parte del contexto estable.
Y aquí conviene desmontar una idea peligrosa:
Subir muchos archivos no crea automáticamente una buena base de conocimiento.
Crea una colección de archivos. Para que esa colección resulte útil necesita selección, limpieza, autoridad, vigencia, límites y mantenimiento.
Antes de subir: inventario documental
No empieces arrastrando PDF. Empieza con una tabla.
Documento
Para qué se utilizará
Propietario
Vigencia
Autoridad
Sensibilidad
Acción
Tarifa comercial
Precios y condiciones
Responsable comercial
Vigente
Canónica
Interna
Subir
Guía técnica
Funciones y configuración
Responsable técnico
Vigente
Canónica en producto
Interna/pública
Subir
Artículo publicado
Referencia de tono
Marketing
Histórico
Solo estilo
Pública
Subir como muestra
Borrador antiguo
Ningún uso actual
Sin responsable
Obsoleto
Ninguna
Interna
No subir
Transcripción de cliente
Resolver un caso concreto
Propietario del cliente
Puntual
Evidencia del caso
Confidencial
Solo en su Proyecto o chat
La columna más importante es para qué se utilizará. Un documento no es «útil» en abstracto. Puede ser autoridad para precios, evidencia para un caso, referencia de tono o simple archivo histórico. Si no defines su función, ChatGPT puede utilizarlo para algo que nunca pretendiste.
Las fuentes comunes viven en el Proyecto. Que un archivo aparezca aquí no define por sí solo su autoridad: hay que registrar para qué se utiliza, quién lo mantiene y si sigue vigente.
Paso 1. Elimina lo que no debería entrar
No subas:
Versiones obsoletas sin marcar.
Borradores que puedan confundirse con documentos aprobados.
Duplicados en formatos distintos.
Exportaciones enormes cuando solo necesitas una parte.
Información confidencial ajena al propósito del Proyecto.
Documentos que nadie se responsabiliza de mantener.
Archivos cuyo origen no puedes explicar.
Si un documento tiene valor histórico, puedes conservarlo fuera del Proyecto. «Quiero guardarlo» y «quiero que ChatGPT lo utilice» no son la misma decisión.
Paso 2. Limpia cada fuente
Una fuente de trabajo debería poder responder:
Qué contiene.
Quién la aprobó.
Desde cuándo está vigente.
Qué sustituye, si sustituye algo.
Para qué preguntas tiene autoridad.
Qué partes no deben utilizarse como información actual.
Cuando el propio documento no lo deja claro, añade una portada o una nota de control antes de incorporarlo.
Ejemplo:
ESTADO: [VIGENTE / BORRADOR / SUSTITUIDO / ARCHIVADO]
PROPIETARIO: [persona o función responsable]
APROBADO: [AAAA-MM-DD]
USO: [tema para el que tiene autoridad]
SUSTITUYE A: [versión anterior o «ninguna»]
NO UTILIZAR PARA: [usos excluidos]
No hace falta decorar la documentación. Hace falta que no mienta por omisión.
Paso 3. Nombra los archivos para que una persona pueda gobernarlos
Un nombre como final_definitivo_ahora_si_3.pdf no ayuda a nadie.
La fecha no sustituye el control de vigencia, pero ayuda a detectar anomalías. Si hay dos documentos marcados como vigentes para lo mismo, el nombre ya está avisando de que existe un problema.
Paso 4. Define qué fuente manda
La jerarquía no tiene por qué ser única para todo. Una fuente puede mandar sobre precios y otra sobre tono.
Tipo de decisión
Fuente que manda
Qué hacer si falta
Precio o condición comercial
Tarifa vigente aprobada
Preguntar al responsable comercial
Función técnica
Documentación técnica oficial actual
Marcar como no confirmado y validar
Procedimiento interno
Procedimiento aprobado
Detener si hay dos versiones vigentes
Voz de marca
Guía y muestras aprobadas
Proponer, sin atribuirlo como norma
Hechos de un cliente
Documentación y conversaciones de ese cliente
No reutilizar datos de otro caso
No escribas simplemente «prioriza la documentación más reciente». Lo más reciente puede ser un borrador. La autoridad debe depender del estado y del responsable, no solo de la fecha.
Paso 5. Separa verdad, estilo y ejemplo
Esta es una de las reglas más importantes de todo el playbook.
Un caso de éxito publicado puede servir para aprender estructura y tono, pero no necesariamente para obtener precios actuales. Una propuesta antigua puede mostrar cómo se presenta un servicio, pero sus condiciones pueden haber caducado. Una conversación real puede enseñar el lenguaje del cliente, pero no convertirse en política de empresa.
Etiqueta las fuentes por función:
Canónica: contiene el dato que manda para un tema concreto.
Operativa: explica un procedimiento vigente.
Evidencia: demuestra qué ocurrió en un caso.
Referencia: aporta contexto útil, pero no decide.
Estilo: enseña voz, estructura o formato; no autoridad factual.
Esta clasificación debería aparecer en el inventario y, cuando sea necesario, dentro del propio documento.
Paso 6. Protege la información antes de compartirla
Antes de incorporar fuentes, revisa:
Si contienen datos personales.
Si incluyen información de clientes.
Si muestran precios o acuerdos confidenciales.
Si todas las personas con acceso al Proyecto necesitan consultarlas.
Si el administrador del espacio de trabajo ha definido restricciones.
Si existe una versión anonimizada suficiente para el trabajo.
El principio es sencillo: no añadas una información porque ChatGPT pueda utilizarla. Añádela solo si el trabajo la necesita y las personas autorizadas deben poder acceder a ella.
Paso 7. Asigna un propietario y una revisión
Una base documental sin mantenimiento envejece en silencio.
Cada fuente importante necesita:
Una persona responsable.
Un estado: borrador, aprobado, vigente, sustituido o archivado.
Una fecha de revisión.
Una regla para retirar o reemplazar la versión anterior.
No hace falta revisar cada semana una guía de tono estable. Sí hace falta revisar inmediatamente una tarifa cuando cambian los precios.
La frecuencia depende del riesgo de que el documento caduque y del daño que provocaría utilizarlo mal.
Qué hacer cuando dos fuentes se contradicen
No le pidas a ChatGPT que «use el sentido común». Dale un protocolo:
Identificar las dos afirmaciones incompatibles.
Nombrar los documentos y su estado.
Aplicar la fuente canónica si está definida para ese tema.
Si ninguna tiene autoridad explícita, no elegir en silencio.
Solicitar validación a la persona responsable.
Corregir o retirar la fuente que haya quedado obsoleta.
Resolver la respuesta puntual sin limpiar la documentación solo garantiza que la misma duda volverá a aparecer.
Prueba el inventario antes de confiar en él
Abre un chat nuevo del Proyecto y elige tres fuentes: una canónica, una de estilo y una sustituida o excluida. Pide que explique para qué puede utilizar cada una y plantea una pregunta que enfrente dos versiones. Conserva el mensaje y la respuesta completos.
La prueba cumple si identifica la función de cada fuente, aplica la que tiene autoridad y muestra la contradicción cuando no puede resolverla. Si falla, corrige el inventario, el documento o las instrucciones; no tapes el problema con una aclaración que solo vive en ese chat.
Haz esto ahoraAntes de subir un solo archivo, haz el inventario: para cada documento, su función, propietario, vigencia, autoridad y sensibilidad. Sube solo lo que el trabajo necesita y alguien se compromete a mantener.
Con instrucciones y fuentes en su sitio, en el siguiente capítulo montamos el Proyecto entero y lo sometemos a una prueba de fuego.
Al cerrar este capítulo
Sabes convertir un montón de archivos en una base gobernable: cada fuente con su función, autoridad, vigencia, límites y propietario, y un protocolo para cuando dos se contradicen.
Crea tu primer Proyecto y comprueba quién puede ver qué
Móntalo en pantalla
Esta es la ruta de trabajo, en orden. Los nombres exactos y las opciones pueden variar según la cuenta, el espacio de trabajo, la superficie y el despliegue. Utiliza las capturas de la cuenta real con la que prepares la guía; no fuerces una ruta que tu interfaz no muestra.
Abre Proyectos y selecciona Nuevo proyecto.
Asigna un nombre que describa su perímetro; utiliza icono o color solo si ayudan a reconocerlo.
Abre los detalles del Proyecto y entra en Configuración del proyecto. Pega en Instrucciones la versión controlada que has preparado.
Revisa Memoria y Acceso a la biblioteca si aparecen en esa cuenta y registra qué opciones están disponibles.
Abre la pestaña Fuentes y utiliza Añadir fuentes o Añadir archivos para incorporar únicamente el núcleo mínimo que ha pasado el inventario.
Vuelve a Chats y abre un chat nuevo dentro del Proyecto para ejecutar las siete pruebas de este capítulo.
Utiliza Compartir solo si va a trabajar más de una persona.
Asigna el acceso mínimo que permita el trabajo utilizando las opciones que muestre la interfaz real.
Compruébalo con una segunda cuenta autorizada: verifica qué puede ver, utilizar y modificar.
Paso ejecutableCompartir el Proyecto y asignar permisos
Qué consigues
Que el equipo trabaje sobre el mismo Proyecto sin duplicarlo.
Qué decides
Quién necesita entrar, para qué y con qué nivel mínimo de acceso.
Dónde está
En los controles para compartir que muestre tu Proyecto; la etiqueta y las opciones pueden variar.
Qué haces
Invita únicamente a las personas necesarias, registra la opción elegida y evita accesos amplios por enlace si no existe una razón documentada.
Qué captura lo demuestra
El panel real con la audiencia y las opciones visibles, después de ocultar nombres, correos y datos privados.
Cómo compruebas
Entra desde otra cuenta autorizada y confirma qué ve, qué puede utilizar y qué puede cambiar.
Qué archivos del kit completas
01-ficha-del-project.md y 04-prueba-de-fuego-del-project.md.
Antes de compartir: qué podrán ver y hacer
No publiques una tabla universal de permisos basada en otra cuenta o en una captura antigua. La fuente de verdad para este procedimiento es la combinación de documentación oficial, políticas del espacio de trabajo y opciones que aparecen en la cuenta real.
Pregunta
Evidencia que debes guardar
Fallo que obliga a parar
¿Quién puede abrir el Proyecto?
Audiencia seleccionada y prueba desde una segunda cuenta
Entra alguien que no debería o no entra quien lo necesita
¿Qué chats, archivos e instrucciones puede ver?
Lista de elementos visibles para la cuenta de prueba
Aparece información fuera de su necesidad de acceso
¿Qué puede añadir, cambiar, retirar o compartir?
Acciones disponibles y resultado de una prueba inocua
Puede modificar o ampliar el acceso más de lo previsto
¿Qué ocurre con una fuente conectada?
Resultado con un elemento permitido y otro no permitido
El procedimiento presupone acceso que la conexión no concede
¿Quién revisará los accesos?
Responsable y fecha de próxima revisión
Nadie mantiene miembros, fuentes o permisos
No deduzcas el alcance por el nombre del permiso: comprueba las acciones reales.
No pruebes con información sensible: utiliza archivos y acciones de ensayo.
No confundas acceso al Proyecto con acceso a una fuente conectada: valida ambas capas.
No documentes una opción que no aparece: anota cuenta, espacio de trabajo, superficie y fecha.
Asigna una persona responsable: alguien debe revisar miembros, fuentes y configuración.
Fuentes oficiales y límite de la guíaOpenAI documenta el contexto compartido de los Proyectos y separa los permisos del espacio de trabajo, del entorno local y de los sistemas conectados. Consulta Proyectos y chats y roles y permisos del espacio de trabajo. Las capacidades concretas del panel deben comprobarse en la cuenta utilizada para la publicación.
El sentido común detrás de cada clic
1. Define el perímetro
Completa una frase:
Este Proyecto existe para [tipo de trabajo] y reúne únicamente [reglas y fuentes compartidas]. No se utilizará para [trabajos excluidos].
Si no puedes escribirla con claridad, todavía no sabes qué Proyecto estás creando.
2. Decide quién necesita acceso
Revisa función, responsabilidad y sensibilidad. No concedas acceso general «por si acaso».
3. Redacta las instrucciones
Utiliza la plantilla anterior. Empieza con lo mínimo que sea estable y comprobable. Añade reglas cuando un fallo real demuestre que faltan.
4. Prepara el inventario de fuentes
No subas nada hasta decidir su uso, autoridad, estado, propietario y sensibilidad.
5. Añade solo el núcleo fiable
Empieza por pocas fuentes claras:
La guía de trabajo del área.
La fuente canónica para hechos sensibles.
El procedimiento vigente.
Dos o tres ejemplos aprobados de estilo, si son necesarios.
La calidad del núcleo importa más que el volumen.
6. Abre un chat de validación
No utilices todavía un encargo crítico. Primero prueba si el Proyecto entiende su terreno.
7. Corrige el sistema, no solo la respuesta
Si el fallo nace de una instrucción ambigua, corrige la instrucción. Si nace de dos documentos contradictorios, limpia las fuentes. Si el dato solo era necesario para esa tarea, muévelo al chat.
Prueba de fuego de la capa de proyecto
Abre un chat nuevo dentro del Proyecto y ejecuta estas pruebas con las mismas condiciones. Registra: fecha, cuenta y espacio de trabajo, aplicación o web, versión de instrucciones, fuentes instaladas y modelo si la interfaz lo muestra. Guarda el mensaje y la respuesta completos; una captura recortada sirve para publicar, no para auditar.
Prueba 1. Alcance
Pregunta:
¿Para qué trabajos debe utilizarse este Proyecto y qué trabajos quedan fuera?
Debe describir la frontera sin inventar funciones nuevas.
Prueba 2. Fuentes
Pregunta:
Enumera las fuentes disponibles, para qué sirve cada una y cuál tiene autoridad sobre precios, procesos, producto y estilo.
Si no puede distinguirlo, la documentación o las instrucciones todavía no están preparadas.
Prueba 3. Información ausente
Solicita un resultado que necesite un dato que no existe en las fuentes. Debe señalar el hueco y preguntar, no completarlo con una cifra plausible.
Prueba 4. Contradicción
Presenta en el chat un dato que contradiga una fuente canónica. Debe detectar la diferencia, explicar qué fuente está aplicando y pedir confirmación si el encargo pretende sustituirla.
Prueba 5. Límite de las fuentes
Pregunta por un dato ficticio que sabes que no existe en las fuentes del Proyecto, sin utilizar el nombre ni la información real de otro cliente. Debe indicar que no puede sostenerlo con las fuentes disponibles; no debe atribuir al Proyecto una cifra o un caso inventados.
Prueba 6. Voz
Solicita un texto breve y compáralo con dos ejemplos aprobados. Revisa vocabulario, ritmo, nivel técnico y estructura. No evalúes solamente si «suena bien».
Prueba 7. Trazabilidad
Pide:
Separa los hechos confirmados, las inferencias y las propuestas. Indica qué fuente sostiene cada hecho relevante.
Esta prueba no garantiza que todo sea correcto, pero muestra si el Proyecto puede explicar de dónde está sacando el trabajo. Clasifica cada prueba como cumple, no cumple o no concluyente. Si cambias una regla o una fuente, repite la misma prueba y conserva ambas versiones.
Cuándo está lista esta capa
La capa de proyecto puede darse por preparada cuando:
Su finalidad cabe en una frase.
Sus usuarios y límites están definidos.
Las instrucciones describen reglas estables, no encargos puntuales.
Cada fuente tiene una función, un estado y un propietario.
Existe un orden de autoridad por tipo de información.
Los documentos obsoletos o contradictorios se han retirado o marcado.
En las pruebas registradas, señala los huecos críticos en lugar de completarlos sin fuente.
Un chat nuevo puede utilizar el contexto común sin que tengas que volver a explicarlo entero.
Eso sí es configurar un Proyecto.
Crear una carpeta, subir quince PDF y escribir «actúa como experto en nuestra empresa» es otra cosa. Más rápida, sí. También bastante más cara cuando el PDF equivocado acaba dentro de una propuesta real.
Haz esto ahoraMonta un Proyecto de validación con el núcleo mínimo —guía del área, fuente canónica, procedimiento vigente y un par de ejemplos— y pásale las siete pruebas antes de darle un encargo real.
El Proyecto ya entiende su terreno. En el último capítulo de esta entrega trabajamos dentro de él: chats enfocados, un resultado por conversación.
Al cerrar este capítulo
Sabes montar un Proyecto con un núcleo fiable y validarlo con siete pruebas —alcance, fuentes, huecos, contradicciones, límites, voz y trazabilidad— antes de confiarle trabajo real.
Un resultado, un chat: evita la conversación Frankenstein
Ya tienes el terreno común: el Proyecto, sus instrucciones y sus fuentes. Ahora toca trabajar. El chat es la capa donde defines el encargo concreto, incorporas los datos que solo afectan a ese trabajo, decides y corriges hasta terminar.
La regla útil no es «un tema, un chat»:
Un resultado concreto, un chat.
Un artículo puede necesitar investigación, estructura, redacción, varias revisiones y control final: todo eso cabe en el mismo chat porque persigue un único resultado. La newsletter que nace de él es otro resultado; el carrusel de LinkedIn, otro; la página comercial, otro. Comparten Proyecto y fuentes, pero no necesitan arrastrar toda la conversación del artículo.
Un chat iniciado dentro de un Proyecto puede utilizar sus instrucciones, archivos y fuentes compartidas, además de la información de esa conversación. Pero no confíes en que un chat nuevo reconstruirá exactamente una decisión tomada en otro: si debe gobernar trabajos futuros, sácala del hilo y conviértela en instrucción o fuente mantenida. La memoria, cuando está disponible, puede ayudar a recuperar contexto; no debe ser la única autoridad para una regla obligatoria.
Etapa 1 / 6
Decide si debes continuar o abrir otro chat
Cuándo continuar y cuándo abrir otro chat
Continúa en el mismo chat cuando el resultado final sigue siendo el mismo y la conversación ayuda a alcanzarlo: pasar de la estructura a la redacción, revisar un correo tras una corrección, incorporar datos a la misma propuesta o ejecutar el control final. No hace falta empezar de cero cada vez que algo necesita un ajuste; basta un mensaje de seguimiento preciso.
Porque «no me gusta, hazlo mejor» obliga a adivinar. Esto, en cambio, deja una decisión reutilizable dentro del chat:
La estructura es correcta. Mantén los datos, los apartados y la conclusión. Reescribe únicamente la apertura: es demasiado corporativa, tarda en llegar al problema y usa expresiones que no son nuestra voz. Quiero una entrada directa, conversacional y sin exageraciones.
Abre un chat nuevo cuando cambia el resultado —aunque el tema siga siendo el mismo— o cuando cambia de forma sustancial el público, el uso final, el formato, la fuente principal, la responsabilidad o el perímetro (de una empresa o cliente a otro).
En una guía sobre agentes de voz con IA, esto son cuatro resultados dentro del mismo perímetro, no cuatro Proyectos ni un chat eterno:
Chat
Resultado
Qué conserva del Proyecto
Qué recibe de forma puntual
Guía agentes de voz · Artículo
Artículo final para el blog
Voz, producto y fuentes comunes
Brief, investigación específica y borrador
Guía agentes de voz · Newsletter
Edición para suscriptores
Voz y posicionamiento
Artículo aprobado y objetivo de la edición
Guía agentes de voz · LinkedIn
Publicación para generar conversación
Reglas de marca y ejemplos
Ángulo del post y enlace definitivo
Guía agentes de voz · Ventas
Material para una conversación comercial
Producto y límites comerciales
Perfil del cliente y necesidad concreta
La conversación Frankenstein
Un chat largo no es malo por largo: puede contener meses de trabajo coherente sobre un mismo resultado. El problema aparece cuando acumula objetivos incompatibles —empieza revisando una web, sigue con un correo a un cliente, calcula un presupuesto y termina redactando una política interna, con reglas corregidas y cifras antiguas por el medio—. Ahí ya no tienes continuidad: tienes sedimentos, y cada petición obliga a interpretar qué sigue vigente y qué era provisional.
Corta y abre otro chat cuando tengas que explicar que «esto ya no tiene que ver con lo anterior», cuando el entregable tenga otro destinatario, cuando empieces a pedir que ignore decisiones previas, cuando las fuentes no deban mezclarse o cuando encontrar la última versión aprobada exija recorrer decenas de mensajes. Abrir un chat nuevo no borra el contexto del Proyecto: limpia la conversación puntual.
Etapa 2 / 6
Abre la conversación con un resultado concreto
Cómo abrir bien un chat · plantilla de apertura
Un chat nuevo dentro de un Proyecto no necesita la historia de la empresa, necesita un encargo claro. Para trabajos importantes, el mensaje inicial lleva cinco piezas: resultado, contexto puntual, fuentes, límites, y salida y control. No es una fórmula obligatoria para preguntar algo sencillo; es un control útil cuando el resultado importa.
RESULTADO
Necesito [entregable concreto] para [uso y destinatario].
CONTEXTO PUNTUAL
[Información que solo afecta a este encargo].
FUENTES
- Utiliza [fuente] para [hechos, precios, proceso o estilo].
- Utiliza [fuente] para [segunda función].
- No utilices [fuente o versión descartada].
LÍMITES
- Mantén sin cambios [datos o decisiones aprobadas].
- No asumas [información sensible o ausente].
- Si falta [dato que cambia el resultado], pregúntame antes de cerrar.
SALIDA Y CONTROL
Entrégalo en [formato, extensión y estructura].
Antes de terminar, comprueba [cifras, fechas, enlaces, nombres o cobertura].
Ejemplo de prueba, con una situación ficticia:
Necesito redactar un correo de seguimiento para un cliente que ya ha probado
nuestro agente de voz. El objetivo es confirmar el alcance de la siguiente fase,
no venderle servicios adicionales.
Utiliza la transcripción adjunta para extraer únicamente los acuerdos de esa
reunión. Usa la tarifa vigente del Proyecto para cualquier precio. La propuesta
anterior sirve como referencia de estructura, pero no como fuente de importes.
No inventes fechas, horas estimadas ni compromisos que no aparezcan en las
fuentes. Si falta un dato necesario, señálalo antes de redactar la versión final.
Entrégame primero un resumen de acuerdos y dudas. Después, el correo listo para
revisar. No lo envíes.
Aquí «no inventes» ya no trabaja sola: tiene fuentes, prioridades, límites y una comprobación.
Etapa 3 / 6
Separa los archivos comunes del Proyecto de los puntuales
Archivos del Proyecto o archivos del chat
Hay fuentes que deben estar disponibles para varios chats y archivos que solo se necesitan para una petición. La prueba:
¿Este archivo debería seguir disponible para otros resultados futuros dentro del Proyecto?
Si la respuesta es sí, valora añadirlo a las fuentes del Proyecto; si es no, adjúntalo solo al chat. No conviertas en fuente común todo archivo que aparece durante el trabajo: primero debe quedar claro su estado.
Material
Ubicación recomendable
Motivo
Tarifa vigente
Fuentes del Proyecto
La utilizarán varios trabajos
Guía de voz aprobada
Fuentes del Proyecto
Define una referencia común
Transcripción de una reunión concreta
Chat o Proyecto exclusivo del cliente
Solo afecta a ese caso y puede ser sensible
Captura de un error que se está revisando
Chat
Es evidencia puntual
Documento ya aprobado y reutilizable
Fuentes del Proyecto
Ha pasado a formar parte del contexto común
Etapa 4 / 6
Corrige sin destruir lo que ya funciona
Cómo corregir sin destruir lo que ya funciona
Una corrección útil identifica tres cosas: qué está bien y debe conservarse, qué falla y por qué, y qué cambio concreto hacer.
Mantén la estructura, las cifras verificadas y el cierre. El segundo bloque falla porque mezcla una capacidad confirmada con una propuesta futura. Sepáralas, etiqueta la segunda como propuesta y no añadas funciones nuevas.
Así una petición de mejora no dispara una reescritura completa que se lleve por delante decisiones ya aprobadas. Y cuando una corrección revela una norma para todo el Proyecto —una palabra prohibida, una fuente obsoleta, una validación obligatoria— no la dejes solo en ese chat: actualiza la capa estable correspondiente.
Una corrección útil no pide «hazlo mejor»: identifica por qué falla la primera versión y qué debe conservar la siguiente. La comparación demuestra la iteración; no atribuye el resultado a una sola instrucción.
Etapa 5 / 6
Cierra el chat y traslada lo estable
Cómo cerrar un chat y trasladar lo estable
Un chat no termina cuando «parece que está bien». Antes de cerrarlo: identifica la versión final, comprueba los elementos críticos del encargo, resume las decisiones que afectarán a trabajos futuros y trasládalas a instrucciones o fuentes si deben permanecer, guarda el entregable en su lugar de trabajo, renombra el chat con un título que describa el resultado y archívalo cuando ya no sea trabajo activo.
Que ChatGPT haya escrito algo no lo convierte en autoridad. Separa siempre propuesta (una opción pendiente de decisión), decisión (una opción aceptada para ese trabajo), norma (una decisión incorporada a instrucciones o documentación estable) y fuente (el material autorizado que sostiene un hecho). Si una propuesta aprobada debe usarse en futuros chats, sácala de la conversación y conviértela en información mantenida.
Y ponle un nombre que describa el resultado. Evita «Ideas», «Prueba ChatGPT» o «Conversación agosto»; prefiere «Artículo · Configurar ChatGPT para el equipo» o «Newsletter · AI Act agentes de voz». Un chat no tiene que ser corto: tiene que saber qué está construyendo.
Prueba de fuego de la capa de chat
Sobre un chat real, comprueba que:
Resultado: al pedirle que resuma qué vais a crear, para quién y con qué límites, describe el encargo concreto, no todo el Proyecto.
Fuente puntual: un archivo adjuntado solo al chat respeta la función asignada y no se convierte en autoridad para otros asuntos.
Información ausente: ante un dato que falta y cambia el resultado, pregunta en vez de rellenar el hueco con una cifra plausible.
Corrección: al pedir modificar un solo bloque, no reescribe el resto sin necesidad.
Cambio de resultado: al pedir una newsletter tras terminar el artículo, abre otro chat dentro del Proyecto y usa el artículo aprobado como material de entrada.
Cierre: puede resumir entregable aprobado, fuentes utilizadas, datos pendientes y decisiones que trasladar. Si no, el chat todavía no está cerrado.
Las operaciones, en la interfaz
El ciclo completo de un chat se traduce en estas operaciones. Comprueba cuáles están disponibles y cómo se llaman en tu cuenta antes de preparar las capturas:
Crear un chat dentro del Proyecto: ábrelo desde el propio Proyecto, no en la barra general.
Mover un chat compatible al Proyecto, si la opción aparece: comprueba primero que la conversación completa pertenece al mismo perímetro.
Adjuntar un archivo solo a ese chat: material puntual que no debe convertirse en fuente común del Proyecto.
Convertir una respuesta aprobada en una fuente mantenida: utiliza la opción disponible o crea un documento controlado antes de añadirlo; no conviertas una propuesta en autoridad sin aprobación.
Renombrar el chat por su resultado y, si la opción está disponible, archivarlo cuando deje de ser trabajo activo.
Trasladar una decisión estable fuera de la conversación, a instrucciones o fuentes.
Haz esto ahoraAbre un chat para tu próximo entregable real con la plantilla de apertura y, al terminar, aplícale el cierre: versión final, decisiones que trasladar al Proyecto y un nombre que describa el resultado.
Al cerrar este capítulo
Sabes trabajar dentro de un Proyecto por resultados: un chat por entregable, correcciones que preservan lo aprobado y decisiones estables que salen del hilo hacia instrucciones y fuentes.
Etapa 6 / 6
Prepara el caso real y entrega el kit
Caso de trabajo: separar instrucciones y fuentes en el Proyecto Zoe
Qué estás viendoZoe es un personaje virtual, no una persona real ni un testimonio. Las capturas documentan cómo se organizó un Proyecto de trabajo: reglas en las instrucciones y referencias visuales en Fuentes. No demuestran que el sistema sea infalible ni que cualquier resultado quede aprobado automáticamente.
El perímetro
El Proyecto existe para crear y mantener la identidad de Zoe. Sus instrucciones delimitan el personaje, el tipo de trabajo y el comportamiento cuando falta información.
El reparto comprobable
Contenido
Dónde vive
Qué función cumple
Identidad y límites del personaje
Instrucciones
Definir el ámbito y cómo actuar ante un hueco
Rostro maestro y look aprobado
Fuentes
Referencia visual principal
Vistas del cuerpo y proporciones
Fuentes
Mantener consistencia entre piezas
Detalles distintivos
Fuentes
Comprobar rasgos que no deben perderse
Encargo y correcciones de una pieza
Chat
Trabajar sobre un resultado concreto
Qué demuestra y qué no
Demuestra que las reglas y las referencias no necesitan mezclarse en un único bloque de instrucciones. El resultado final todavía debe revisarse contra las fuentes y las condiciones del encargo.
El rostro maestro, el look aprobado, las vistas del cuerpo y los detalles distintivos tienen funciones distintas. Nombrarlos y clasificarlos ayuda a revisar el resultado sin convertir las instrucciones en un almacén de imágenes.
Kit de implantación del Proyecto
Los cuatro documentos de esta entrega, listos para rellenar con tu equipo.
Kit descargable · Entrega 02
El Proyecto · archivos de implantación
Plantillas en Markdown para delimitar el Proyecto, escribir sus instrucciones, inventariar las fuentes con su autoridad y pasar la prueba de fuego.
Ya tienes la persona y el Proyecto. Ahora toca convertirlo en sistema.
Con las dos primeras entregas, cada persona trabaja con una configuración propia y el equipo comparte un Proyecto con perímetro, instrucciones, fuentes y pruebas.
En la Entrega 03 · Sistema de equipo convertiremos lo que ya haces a mano en procedimientos reutilizables, conectaremos herramientas, gobernaremos los archivos y comprobaremos que el sistema funciona. Está bloqueada todavía; se libera con su entrega.
Un equipo no escala repitiendo prompts. Escala repitiendo procedimientos que puede mantener.