01 · Hábito
Empiezo por el mapa, siempre.
Llevo años viendo qué pasa cuando automatizas sobre un proceso que no funciona: lo rompes más rápido. Por eso el primer día no toco código. Dibujo el flujo real de la empresa.
Mili Pérez · Sobre mí
No llegué a la IA por moda. Llegué después de años viendo cómo se rompían las operativas
14 años viendo cómo se rompía la operativa por dentro. Esto es cómo llegué hasta aquí.
01 Cómo trabajo, en realidad
Tres cosas que he aprendido a la fuerza
No son valores ni reglas. Son los tres hábitos que llevo siempre puestos cuando entro en un proyecto.
02 · Hábito
La voz tiene que escribir en el CRM.
He visto demasiadas demos de IA que atienden bonito y no dejan rastro. Si la llamada no entra al sistema, para mí no cuenta. Voz suelta, sin CRM, es truco de salón.
03 · Hábito
Si necesito adjetivos, todavía no lo entiendo.
He pasado años en un sector que vende con "inteligente", "innovador", "potente". Cuando puedo describir lo que hago sin uno solo de esos, suelo entender qué estoy construyendo.
02 El recorrido
Cómo llegué hasta aquí
Cinco etapas profesionales. No son hitos de CV — son los cinco momentos donde aprendí algo que sigo usando hoy.
Entrada por diseño — la UX como puerta al problema real
Empecé en diseño web cuando "diseño" significaba entender qué quería el cliente antes de abrir Photoshop. Aprendí a leer lo que la gente no te dice directamente. A identificar dónde se rompe la experiencia antes de que el usuario sepa nombrarlo.
Lo que me quedoEl hábito de analizar la fricción antes de proponer nada. Hoy sigo haciendo lo mismo, con sistemas de voz.
15.000 pymes y la misma historia en formatos distintos
Sectores distintos, idiomas distintos, tamaños distintos. Pero el patrón era siempre el mismo: empresas con procesos que funcionaban en papel y se rompían en producción. La tecnología no era el problema. La desconexión entre herramienta y realidad operativa, sí.
Lo que me quedoNingún sistema resiste si no está construido sobre cómo trabaja de verdad la empresa, no sobre cómo cree que trabaja.
Marketing claro en un sector lleno de adjetivos
Trabajé en marketing en un sector que vende transformación digital con presentaciones bonitas. Aprendí a distinguir lo que comunica de lo que convierte. Y aprendí que la credibilidad se construye con exactitud, no con promesas grandes.
Lo que me quedoSi no puedes explicarlo sin adjetivos, todavía no lo entiendes. La claridad es una señal de que sabes lo que estás haciendo.
HubSpot, inbound y la primera gran automatización real
Primeras automatizaciones serias: workflows, nurturing, lead scoring, journeys. Diseñé el proceso comercial, formé al equipo y medí los resultados. Años antes de que la IA entrara en el vocabulario de las empresas.
Lo que me quedoAntes del código, mapa del proceso. Siempre. Si el proceso interno está roto, automatizarlo solo sirve para romperlo más rápido.
De la operativa al código — Mugen AI
El paso lógico. Llevaba años viendo dónde se rompía la operativa, y cuál era el agujero negro: la voz. Cuando las piezas técnicas por fin existieron para conectarla con el resto del sistema, Mugen AI dejó de ser una idea y empezó a ser una decisión.
Lo que me llevoNo fue preparación. Fue análisis. Lo que construyo ahora es el resultado de haber visto el problema desde dentro durante mucho tiempo.
03 Cuéntame
Si te ha resonado algo, hablamos
Tres formas. Elige la que te encaje. Las tres llegan a mí.
Si quieres saber por qué hago las cosas como las hago, lee el manifiesto.
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