Mi nuevo juguetito. Y va como un tiro.

01. Por qué me importa

Llevo años supervisando agentes. Primero humanos. Ahora Elio.

El problema siempre ha sido el mismo: no puedes mejorar lo que no mides. Y escuchar grabaciones para encontrar patrones es una pérdida de tiempo brutal.

El equipo de netelip acaba de lanzar esto en producción. Lo activé la semana pasada. Y ya no he vuelto a escuchar una sola grabación.

Voy a contarte qué hace y cómo lo uso.

02. Qué hace

Transcripción + Sentimiento es un sistema que:

1. Transcribe el 100% de las llamadas grabadas y las convierte a texto
2. Analiza el sentimiento de cada conversación y le da una puntuación de 0 a 10
3. Clasifica automáticamente cada llamada en 10 categorías (ventas, soporte, reclamación, etc.)
4. Te avisa en tiempo real cuando detecta palabras clave o sentimiento por debajo de un umbral

No es un chatbot. No es un CRM. Es una capa de análisis que se sienta encima de tu sistema de grabación y te dice qué está pasando sin que tengas que escuchar nada.

03. Las 3 que más molan

1. Clasificación automática en 10 categorías

Cada llamada se clasifica sola en:

• Ventas
• Soporte
• Reclamación
• Citas
• Cobranza
• Encuesta
• Consulta
• Atención al cliente
• Otras

Cero trabajo manual. La IA asigna la categoría tras cada llamada.

// La IA asigna la categoría automáticamente tras cada llamada

2. Análisis de sentimiento con puntuación 0-10

Cada llamada tiene una nota:

• 0-3: Negativo (cliente frustrado o conflicto detectado)
• 4-6: Neutral (conversación estándar sin incidencias)
• 7-10: Positivo (llamada resuelta con satisfacción)

// Cada llamada tiene una puntuación de sentimiento

3. Sistema de alertas configurables

Configuras triggers y el sistema te avisa:

• Palabra clave detectada (ejemplo: "cancelar", "estafa", "abogado")
• Sentimiento menor a 3/10
• Saldo de transcripción bajo

// Tú configuras los triggers. La IA ejecuta.

04. Filtros que importan

El sistema tiene filtros para encontrar lo que necesitas sin escuchar 334 llamadas.

Filtros disponibles:

• Tipo de llamada (entrantes/salientes)
• Fecha
• Extensión
• Calificación (positivo/neutral/negativo)
• Clasificación (ventas, soporte, etc.)
• Buscar en transcripción (palabras clave)
• Condiciones (contiene, mayor que, menor que, igual que)

Ejemplo de uso real:

Quiero ver todas las llamadas de ventas donde el cliente mencionó "precio" y el sentimiento fue negativo.

Filtros:

• Clasificación: Ventas
• Buscar en: Transcripción
• Condición: Contiene
• Valor: "precio"
• Calificación: Negativo

Resultado: 12 llamadas en 3 segundos. Leo las transcripciones. Identifico el patrón. Ajusto el script.

05. Cero trabajo manual

La IA asigna la categoría automáticamente tras cada llamada.

No tienes que etiquetar manualmente. No tienes que revisar. La categoría ya está ahí cuando abres el sistema.

Por qué esto ME importa tanto

Si tienes un agente de IA gestionando llamadas fuera de horario y quieres saber cuántas fueron consultas vs cuántas fueron reclamaciones, lo ves en 10 segundos.

Si quieres analizar solo las llamadas de ventas para optimizar el pitch, filtras por "Ventas" y revisas las transcripciones de las que tuvieron sentimiento positivo.

06. Cada llamada tiene nota

Cada conversación recibe una puntuación de 0 a 10 que indica cómo fue la interacción.

Escala:

• 0-3: Negativo
• 4-6: Neutral
• 7-10: Positivo

Caso real con Elio

Elio gestiona llamadas de información sobre Centralita Virtual. La mayoría de llamadas tienen sentimiento entre 7 y 9.

Cuando veo una llamada con sentimiento 3, sé que algo falló. Abro la transcripción. Leo qué pasó. Ajusto el prompt o detecto un problema del sistema.

No necesito escuchar el audio. La transcripción me dice todo.

Ejemplo de llamada con sentimiento 3

Cliente pregunta por integración con un CRM que no soportamos. Elio no tiene la información documentada. Improvisa. Cliente se frustra.

Solución: documento ese caso en la base de conocimientos. Elio ahora responde correctamente.

07. 100% convertido a texto

Todas las grabaciones se transcriben automáticamente. El texto está disponible en el sistema junto con el audio.

// buscar // leer // filtrar

Capacidades:

• Buscar palabras clave en cualquier transcripción
• Leer la conversación completa sin escuchar audio
• Filtrar por fecha, duración, agente o departamento

Caso real

Un cliente me dice que Elio le prometió algo que no ofrecemos. No recuerdo esa llamada específica.

Busco en transcripciones: "Contiene" + nombre del cliente.

Encuentro la llamada. Leo la transcripción. Veo exactamente qué dijo Elio. Confirmo que fue una alucinación. Ajusto el prompt para evitar que vuelva a pasar.

08. Detecta antes de que escale

Configuras triggers. El sistema ejecuta las alertas automáticamente.

Tipos de alertas disponibles

1. Palabra clave detectada

• Ejemplo: "cancelar", "estafa", "abogado", "engaño"
• Acción: email instantáneo al supervisor con transcripción completa

2. Sentimiento menor a umbral

• Ejemplo: sentimiento ≤ 3/10
• Acción: notificación automática para revisión inmediata

3. Saldo de transcripción bajo

• Ejemplo: minutos disponibles ≤ 500
• Acción: aviso preventivo para evitar cortes en el servicio

4. Webhook a URL externa

• Integración con CRM, Slack, sistema de tickets
• Acción: envío automático de datos a tu stack

Caso real

Cliente dice "esto es un engaño" en una llamada.

Sin sistema de alertas: descubres el problema 3 días después cuando el cliente escala públicamente.

09. Cómo lo uso con Elio

Elio es mi agente de voz para ventas de Centralita Virtual. Gestiona llamadas entrantes, cualifica leads y agenda citas.

Ahora puedo medir su rendimiento igual que mediría el de un humano.

Supervisión semanal

Cada lunes reviso las métricas de la semana anterior:

• Llamadas totales gestionadas
• Puntuación media de sentimiento
• % de llamadas con sentimiento negativo
• Distribución por tipología

Si la puntuación media baja de 7.5, busco el patrón.

Filtro por "Sentimiento: Negativo" + "Clasificación: Ventas".

Leo las transcripciones de esas llamadas.

Identifico qué salió mal:

• ¿Elio improvisó información no documentada?
• ¿Hubo un problema técnico (latencia, corte)?
• ¿El cliente tenía una objeción no contemplada?

Ahora sé exactamente dónde ajustar.

Detección de problemas en tiempo real

Cuando Elio empieza a alucinar, el sentimiento baja.

Si veo varias llamadas con sentimiento 4-5 en un día (cuando lo normal es 8-9), sé que algo está mal.

Abro las transcripciones. Busco dónde se desvió del script.

Ejemplo real: Elio empezó a prometer integraciones no confirmadas. El sentimiento de esas llamadas fue 5-6 porque el cliente esperaba algo que no podíamos cumplir.

Las llamadas perfectas

Las llamadas con sentimiento 9-10 son oro.

Leo esas transcripciones para identificar qué funcionó bien:

• ¿Qué frases usó Elio?
• ¿Cómo manejó las objeciones?
• ¿En qué orden hizo las preguntas?

Extraigo esos patrones. Los documento. Los replico.

10. IA vs humanos

Ahora tengo datos de Elio y de agentes humanos gestionando el mismo tipo de llamadas.

Por primera vez puedo comparar rendimiento con la misma vara.

Qué me dicen estos datos

Elio es más consistente. No tiene días malos. No improvisa cuando no sabe algo. Sigue el script siempre.

Los humanos tienen mayor variabilidad. Algunos días están a 9, otros días a 6. Depende del estado de ánimo, la carga de trabajo, la experiencia.

Pero esto no es una competición

Es una herramienta de supervisión. Me permite ver dónde falla cada uno y ajustar.

Cuando Elio baja de 8, sé que tengo que revisar la base de conocimientos.

Cuando un humano baja de 7, sé que tengo que hablar con él.

El sistema no hace juicios. Solo mide.

11. Precios sin asteriscos

Modelo de consumo:

• Transcripción: 0,02€/minuto
• Sentimiento: 0,02€/minuto

Puedes contratar solo transcripción, solo sentimiento, o ambos.

Ejemplo real

400 minutos de llamadas al mes:

• Transcripción: 400 min × 0,02€ = 8€
• Sentimiento: 400 min × 0,02€ = 8€
• Total: 16€/mes

Requisito obligatorio

Servicio de grabación de llamadas activado en Centralita Virtual: 4,95€/mes.

Sin grabación, no hay nada que transcribir.

Renovación

Los paquetes de minutos se renuevan anualmente o mensualmente.

12. Cuándo sí

Usa Transcripción + Sentimiento si:

1. Supervisas agentes de voz (IA o humanos)
   Necesitas medir rendimiento sin escuchar horas de grabaciones. Quieres identificar patrones de mejora.
2. Tienes agentes de IA en producción
   Necesitas detectar alucinaciones rápido. Quieres optimizar prompts basándote en datos reales.
3. Gestionas equipos de ventas o soporte
   Necesitas saber qué objeciones aparecen más. Quieres entrenar al equipo con casos reales documentados.
4. Tienes problemas recurrentes que no identificas
   Clientes se quejan pero no sabes por qué. Necesitas encontrar el patrón en las conversaciones.
5. Quieres detección temprana de crisis
   Configurar alertas por palabras clave críticas. Actuar antes de que el problema escale públicamente.

13. Cuándo no

No uses esto si:

1. No tienes grabación activada
   Sin grabaciones, no hay nada que analizar. Activa primero la grabación, luego esto.
2. No vas a actuar con los datos
   Si solo quieres métricas bonitas para slides, pasa. Esto es para quien va a ajustar sistemas basándose en lo que encuentra.
3. Buscas magia sin fundamento
   Esto no arregla un agente mal configurado. Primero documenta procedimientos, luego mide.
4. No tienes volumen suficiente
   Si gestionas 10 llamadas al mes, no necesitas esto. Es útil cuando el volumen hace imposible escuchar todo manualmente.