Probé los códigos secretos de ChatGPT. El código era lo de menos

Hace meses encontré más de 200 supuestos «códigos secretos» para ChatGPT. Y los probé todos.

Había de todo: algunos me servían para darle una forma visual a una idea, otros para ordenar información y otros eran prácticamente lo mismo con distinto nombre. Después de probarlos hice limpieza y me quedé con 52: los que sirven para una cosa concreta, darle a la IA una dirección visual —apuntes a mano, una pizarra, un póster, un cómic, una arquitectura por capas—.

No necesitas aprenderte los 52. De hecho, la parte más interesante no son los códigos, sino lo que pasó cuando le pedí la misma imagen a ChatGPT con mi sistema detrás y sin él. Te enseño esa prueba primero; después, los 52 ordenados por si te sirven de mapa, y cómo acabé creando los míos.

Estos atajos no son botones ocultos ni funciones oficiales de ChatGPT. Son instrucciones abreviadas que ayudan a nombrar una dirección visual.

Escribir /poster puede hacer que ChatGPT entienda que quieres una pieza con un titular fuerte y pocos bloques. Escribir /layers puede orientarlo hacia una composición por capas. Pero la palabra no conoce tu negocio, no sabe qué información es cierta ni adivina qué tiene que entender la persona que verá la imagen.

Ahí entras tú.

Le paso una fuente, le explico qué quiero enseñar y voy corrigiendo hasta que la imagen encaja conmigo. El atajo solo le da la primera dirección; el resto es conversación. Cómo lo hago, en detalle, un poco más abajo.

Que quede claro, porque importa: no fue un test de laboratorio con dos prompts clonados. Fueron dos tandas de trabajo con la misma intención, el mismo /handwritten y la misma fuente —la historia de Elio, mi agente de voz—.

De hecho, en la tanda fuera del proyecto fui incluso más explícita: le dije que analizara bien el artículo y que no inventara nada. Aun así, Elio acabó convertido en un niño de una historia espacial que no aparece por ningún lado en mi texto.

Dentro del proyecto, con mi sistema visual documentado, los resultados se mantuvieron mucho más anclados a la historia real: a sus fechas, a su stack, a sus errores y a mi lenguaje visual. Míralo tú misma.

Y me di cuenta de algo: fuera del proyecto, cuanto mejor dibuja, más creíble es lo que se inventa. La imagen bonita no demuestra que haya acertado. A veces es justo la trampa.

Para ser precisa: un chat suelto no está «vacío» —puede tener memoria o instrucciones personalizadas—. Lo que cambia dentro de un proyecto es que ahí viven juntos y documentados los archivos, las instrucciones y los chats, compartiendo un mismo contexto. Eso —y no la barra que escribes delante— es lo que de verdad ancla el resultado.

Y entonces, si el código no era el truco, ¿sobran los 52? No. Fueron el mapa que me trajo hasta aquí. Así los ordené.

Estilos, composiciones, diagramas, formatos de trabajo, formas de estudiar… todo mezclado. Así que los reparto en seis familias, por lo que hace cada uno. No para que te los aprendas: para que sepas dónde mirar cuando una idea se te queda atascada en el formato de siempre.

Cuando salió el nuevo modelo de imágenes de ChatGPT, lo probé hasta el milímetro. Cogí uno de mis artículos y le pedí la misma idea de mil formas: un sketchnote, un plano técnico, una checklist operativa, una consola de control, un producto SaaS, un radar de madurez y hasta una revisión clínica de una empresa. Iba mirando cada resultado y corrigiendo hasta que la pieza salía como la tenía en la cabeza.

Y ahí me di cuenta de algo divertido: después de meses probando códigos de otros, llevaba tiempo haciendo justo lo contrario. Ninguna era un código de nadie: eran nombres que me había inventado yo. Le explicaba a ChatGPT la imagen que quería, le ponía un nombre para no reinventarla la próxima vez y volvía a usarla. Sin saberlo, ya me estaba montando mi propio vocabulario.

Tú puedes decirle:

Una vez definido dentro de la conversación, puedes volver a utilizar el nombre. Y si quieres conservar preferencias entre conversaciones, ChatGPT permite añadir instrucciones personalizadas desde Personalización: OpenAI explica que esas instrucciones sirven para mantener preferencias entre chats.

Los de arriba (el plano industrial, la consola, el radar, la revisión clínica) fueron de los primeros. Estos son los que uso ahora, mi primera versión ordenada: los que fui bautizando de tanto conversar con la IA. Son nombres que he definido para mi propio sistema; salieron de mi trabajo. Van por lo que hacen.

Mi conversación suele empezar de una forma parecida a esta:

Después empieza el trabajo de verdad:

Por eso mi vocabulario visual no vive repartido entre conversaciones. Tengo un documento donde guardo los códigos, qué significa cada uno, las referencias que sí funcionan y las reglas que quiero mantener.

La parte de cómo organizo todo eso dentro de ChatGPT —proyectos, personalización y procedimientos reutilizables— da para una guía aparte. Y esa es justo la que estoy preparando.