Sistema completo de agentes de voz con IA para llamadas salientes y entrantes. Filtrado inteligente, cualificación de leads, agendado de citas y atención automatizada para el sector seguros.
Antonio dirige un call center en el sector seguros con un equipo de 40 agentes humanos. Recibe entre 3.000 y 4.000 leads al mes desde agencias de marketing y gestiona campañas masivas sobre bases frías. Actualmente opera con Aire Network como proveedor de telefonía y controla toda la gestión con Google Sheets. Quiere escalar su operación con inteligencia artificial sin perder el control del proceso.
| Tipo | Llamadas | Duración total | Duración media |
|---|---|---|---|
| Nacionales | 79.869 | 150h 30min 50s | 6,78 seg |
| Móviles | 1.706.822 | 3.776h 42min 33s | 7,97 seg |
| Total salientes | 1.786.691 | 3.927h 13min 23s | 7,91 seg |
| Receptor | Llamadas | Duración total | Duración media |
|---|---|---|---|
| Pool Propio Ventas | 118 | 2h 28min 26s | 1 min 16s |
| Pool Propio Postventa | 338 | 10h 35min 19s | 1 min 53s |
| 900 Autorizaciones DKV | 91 | 8h 31min 18s | 5 min 37s |
| Total entrantes | 547 | 21h 35min 03s | 2 min 22s |
Con 1.786.691 llamadas salientes al mes (79.869 nacionales + 1.706.822 a móviles) y una duración media global de 7,91 segundos, la duración media apunta a un patrón de marcación masiva con un alto volumen de llamadas no conversacionales: intentos que no conectan, buzones de voz y usuarios que cuelgan al instante. El tiempo total en llamadas suma 3.927 horas al mes. Una parte relevante del trabajo de los 40 agentes parece estar dedicada al filtrado previo, antes de llegar al cierre. Eso tiene un coste en productividad, en desgaste del equipo y en oportunidades perdidas.
No metemos IA a lo loco. La separamos en capas, con funciones claras: el asistente de IA filtra, cualifica y agenda. El humano cierra. Cada uno hace lo que mejor sabe hacer.
El sistema funciona como un flujo continuo. La plataforma lanza las llamadas con CPS controlado y rotación de numeración. Cuando alguien descuelga, el asistente de IA interviene: aplica detección de buzón y señales de conversación para identificar si procede continuar, cualifica el interés en segundos y decide en tiempo real: sin interés, cuelga limpio; interés medio, agenda cita; interés alto, transfiere al agente humano para el cierre.
Cada llamada que conecta pasa por el asistente de IA, que clasifica el resultado en tiempo real. Los ratios reales se medirán desde el primer día en el panel de control y se ajustarán durante las primeras semanas de operación.
| Resultado del filtro | Acción del asistente IA | Qué esperar |
|---|---|---|
| Sin interés | Cortar limpio, sin quemar tiempo | La mayoría de conexiones caerán aquí. El volumen real dependerá de la calidad de la base y del sector. |
| Interés medio | Agendar cita con comercial | Leads que muestran interés pero no son urgentes. La IA agenda y el humano recibe la cita cualificada. |
| Interés alto | Transferencia a cola o agente disponible según reglas configuradas | Leads listos para cierre. El agente humano recibe la llamada con contexto completo. |
Para los leads de agencias de marketing, la IA actúa de forma diferente: conversación más completa, cualificación con criterios de seguros (tipo de póliza, presupuesto, urgencia), scoring y agendado de cita con el comercial adecuado. Aquí el valor por lead es alto y la IA puede hacer mucho más que un filtro rápido.
Además del sistema outbound, diseñamos agentes de IA independientes para cada departamento de llamadas entrantes: Ventas, Postventa y Autorizaciones DKV. Cada uno está personalizado para su función y volumen específico. Lo desglosamos en la siguiente sección.
547 llamadas entrantes al mes con una duración media de 2 minutos y 22 segundos. Cada departamento tiene una casuística diferente, y cada agente de IA está diseñado para responder a ella.
Perfil del llamante: Persona interesada en contratar un seguro. Puede venir de una campaña de marketing, de una recomendación o de una búsqueda directa.
Lo que hace el agente IA:
Perfil del llamante: Cliente existente que tiene una duda, una incidencia o necesita hacer una gestión sobre su póliza activa.
Lo que hace el agente IA:
Perfil del llamante: Cliente con seguro DKV que necesita autorización para un servicio médico (consulta especialista, prueba diagnóstica, intervención, etc.).
Lo que hace el agente IA:
Agente IA: Buenos días, gracias por llamar. Soy el asistente de atención de Vesia Seguros. ¿En qué puedo ayudarle?
Cliente: Hola, quería información sobre seguros de salud.
Agente IA: Por supuesto. Para poder orientarle con la mejor opción, ¿me puede decir si el seguro sería para usted solo o para su familia?
Cliente: Para mi mujer y para mí. Tenemos 42 y 39 años.
Agente IA: Perfecto. ¿Actualmente tienen algún seguro de salud o sería la primera vez?
Cliente: Tenemos uno con Adeslas pero estamos pensando en cambiarnos porque ha subido mucho.
Agente IA: Entiendo, es algo que nos comentan muchos clientes. Tenemos opciones muy competitivas para parejas en esa franja de edad. ¿Le parece bien si le pongo una cita con uno de nuestros asesores especializados en salud para que le prepare una comparativa personalizada?
Cliente: Sí, perfecto.
Agente IA: ¿Le viene mejor por la mañana o por la tarde? Tenemos disponibilidad mañana miércoles y el jueves.
Cliente: El jueves por la mañana.
Agente IA: Perfecto, le he reservado cita para el jueves a las 10:00 con nuestro asesor. Le llegará una confirmación por SMS. ¿Me puede facilitar su nombre completo y un teléfono de contacto?
Este es un ejemplo orientativo. El tono, la estructura y los criterios de cualificación se personalizan durante el onboarding según las necesidades reales de cada departamento.
Un sistema modular donde cada pieza tiene su función. La telefonía conecta con la IA, la IA conecta con la automatización, y la automatización alimenta el flujo comercial.
El flujo tiene 9 pasos, desde que llega el lead hasta que el sistema decide la siguiente acción: webhook de entrada → validación del lead → enriquecimiento de datos → delay controlado (2–5 min) → llamada API a Retell → conversación IA → post-call webhook → actualización Google Sheets → siguiente acción (agendar cita, transferir, reintentar, descartar o lanzar WhatsApp).
Todo está documentado en detalle en los artículos técnicos que acompañan esta propuesta.
El panel de control de campañas outbound incluye los siguientes módulos con métricas en tiempo real:
No vamos a darte números de conversión inventados. Lo que sí podemos mostrarte es cómo cambia la estructura de trabajo de tus 40 agentes y qué vamos a medir desde el primer día para optimizar resultados reales.
| Concepto | Hoy | Con IA |
|---|---|---|
| Primer filtro de llamadas | Gestionado por los 40 agentes humanos manualmente | El asistente de IA asume el primer filtro de las conexiones del flujo outbound |
| Tiempo productivo por agente | Gran parte de la jornada dedicada a llamadas no conversacionales | Los agentes reciben solo llamadas cualificadas y citas agendadas |
| Llamadas entrantes | 547 llamadas/mes gestionadas por humanos (21h 35min) | El asistente de IA atiende, cualifica y agenda o deriva |
Un agente humano que recibe leads cualificados convierte más que un agente que filtra en frío. No podemos dar un número exacto hasta que el sistema esté en producción — depende del producto, del mercado y de la calidad del equipo — pero la lógica es directa: si tus 40 agentes solo hablan con gente que ha mostrado interés real, el cierre mejora.
Esto lo mediremos desde el primer mes con el panel de control: ratio de cualificación, citas convertidas y transferencias que acaban en venta. Los datos reales guiarán la optimización, no las proyecciones.
El proyecto se divide en fases claras. Empezamos controlado, medimos, ajustamos y escalamos. Sin saltar etapas.
Personalización del primer flujo outbound base para el sector seguros. Configuración del agente outbound en Retell AI (detección de buzón, begin_message, prompt con cualificación para seguros). Integración con el SIP trunk (Aire Network o Netelip). Montaje del flujo principal de automatización en n8n. Conexión con Google Sheets. Configuración de los agentes entrantes contratados.
Sistema completo configurado, agentes de voz diseñados para el sector seguros, flujos de automatización montados y documentados.
Batería de llamadas de prueba con números reales. Ajuste de prompt, timing y parámetros del agente. Verificación del flujo completo end-to-end: desde la entrada del lead hasta la actualización en Google Sheets. Pruebas de transferencia a agentes humanos. Validación de los agentes entrantes con llamadas de test.
Validación funcional del flujo con casos de prueba definidos durante el onboarding. Flujo validado sin errores. Agente aprobado por Antonio.
Arranque con 30–40 canales outbound. IA solo como filtro: cualifica, agenda o transfiere. Los humanos cierran. Monitorización diaria de ASR, ACD, ratio de transferencia y spam flags. Ajustes finos según datos reales. Los agentes entrantes en producción.
Sistema en producción real con métricas monitorizadas. Primeros resultados medibles.
La IA empieza a cualificar con más profundidad. Segmentación por tipo de lead (agencia vs base fría). Optimización del agente con datos reales de las primeras semanas. Escalado a 50+ canales si los resultados lo justifican.
Segmentación activa. IA cualificando leads calientes con scoring. Reportes semanales de rendimiento.
La IA gestiona casos simples o repetitivos de forma más autónoma, siempre dentro de los límites definidos. Los humanos se centran en los deals de mayor valor. Optimización continua del prompt basada en datos de conversiones reales. Revisión del modelo de costes tras los 3 primeros meses.
Sistema maduro y optimizado. Modelo de costes ajustado a volúmenes reales. Negociación de mantenimiento post-trimestre.
| Hito | Plazo | Qué valida |
|---|---|---|
| Sistema configurado | Semana 2 | Agentes, flujos y automatización listos |
| Pruebas aprobadas | Semana 3 | Validación funcional con casos de prueba |
| IA en producción real | Semana 4 | Primeras métricas reales de ASR, ACD, transferencias |
| IA cualificando con scoring | Mes 2 | Segmentación activa por tipo de lead |
| Revisión de modelo | Mes 3 | Costes ajustados, escalado o negociación |
Una vez que arranquemos, tendrás acceso a un panel de control completo desde el que gestionar todas tus campañas de llamadas salientes. Esto es lo que vas a poder hacer desde el primer día:
El proyecto se estructura en bloques de coste claros: onboarding (pago único), mantenimiento mensual y consumo variable. Sin sorpresas.
| Concepto | Importe |
|---|---|
| Onboarding del sistema outbound Personalización del sistema para el sector seguros: un agente outbound base en Retell AI, una integración SIP trunk, un flujo principal de automatización en n8n, una conexión con Google Sheets, diseño de prompts para cualificación de seguros, configuración y acceso al panel de control para campañas outbound, y formación del equipo. Ampliaciones o flujos adicionales se presupuestan por separado. | 3.000,00€ |
| Total onboarding outbound (pago único) | 3.000,00€ |
| Concepto | Importe |
|---|---|
| Mantenimiento mensual (primeros 3 meses) Ajustes de prompt, optimización de flujos, revisión de métricas del panel de control, soporte técnico, monitoreo de campañas y agendamientos, actualizaciones del sistema. Negociable después del tercer mes. | 500,00€/mes |
| Concepto | Importe |
|---|---|
| Onboarding por agente entrante Diseño del flujo conversacional del departamento, configuración del agente, integración con la centralita virtual / IVR, base de conocimiento, pruebas de voz, puesta en producción. | 480,00€ / agente |
| Mantenimiento por agente entrante Ajustes de prompt, optimización, soporte técnico, monitoreo continuo. | 57,00€/mes / agente |
| Concepto | Tarifa |
|---|---|
| Consumo de Retell AI para llamadas salientes Facturación al uso real mediante wallet prepago. Se carga saldo según necesidad. | 0,15€*/min |
| Consumo de Retell AI para llamadas entrantes Facturación al uso real mediante wallet prepago. Se carga saldo según necesidad. | 0,21€*/min |
Los siguientes servicios se facturan directamente entre Antonio y el proveedor. MUGEN AI SL no gestiona estos costes.
| Servicio | Proveedor | Estimación |
|---|---|---|
| SIP trunk + canales salientes (30–50 canales) | Aire Network o Netelip | Según operador |
| Numeración virtual / rotación CLIs | Aire Network o Netelip | Según operador |
Para que no haya malentendidos. Esto es lo que está dentro del proyecto y lo que queda fuera.
Estos dos artículos técnicos complementan esta propuesta y explican en detalle la arquitectura, la configuración y las métricas del sistema: